“降价的基本逻辑是@#*#%，我们有信心用技术手段降低成本@@@@@，市场也需要更低价的大模型**@。”

　　5月15日#%%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@%*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%*%#，谈到了大模型的定价策略*@*@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#。据悉*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%###@，比行业便宜99.3%%%@。对此*%*，谭待坦言*@@，“降价是用技术优化成本来实现的%@@%。如果只是补贴#@#，用亏损换收入是不可持续的%@@，火山引擎不会走这条路#%。”

　　据介绍*@@##，大模型推理成本的优化%#*，技术上有很多手段*#%%@。首先是模型本身%@##%，模型结构、训练方法都可以持续改进#%@@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#%*@，就是优化推理成本很好的解决方案@%。

　　其次是工程上的优化#%。大模型的调用量越大#@%，优化推理成本的空间也越大*@@@%。以前的模型都是单机推理@@%，大模型用的是分布式推理*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@**%，推理成本就会大大降低#*@@*。

　　谭待进一步解释说%*%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@，这里有不同的负载%%，可以把不同任务混合在一起*%@，互相错峰%###，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#*%*，就能极大地提升资源利用率#**%，实现整体成本的优化@#。

　　另外以字节内部业务为例%%##%，飞书的主要流量高峰在工作时间#*%@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%，这些不同业务的大模型推理#@，也能根据业务特点错峰使用@@，就可以降低成本%#%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%@，谭待认为##%，大模型市场仍在发展初期#%，远远没到激烈竞争的阶段%%#%*。“池塘有多大*@*，鱼就有多大##@@%，现在整个池塘还在培养的过程@%%#。”

　　“一个人现在创业*#%*#，如果要花1万块钱调用大模型@##@*，可能会觉得有点贵@#@@。我们把价格降到1%都不到@*#%，100块钱就能用起来*@@*，他的想法也就更容易尝试%@。”谭待表示@#%%，企业的AI转型充满不确定性##，试错成本要尽量低%@@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#，从而让整个行业受益*@##@。