火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@#%，我们有信心用技术手段降低成本##，市场也需要更低价的大模型%%%*#。”

　　5月15日%#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*%@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@，谈到了大模型的定价策略%%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**#。据悉@@*@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#@@*，比行业便宜99.3%@*#。对此*@**，谭待坦言%*，“降价是用技术优化成本来实现的*#。如果只是补贴@*#*，用亏损换收入是不可持续的**#，火山引擎不会走这条路*%。”

　　据介绍@##@，大模型推理成本的优化%@@*，技术上有很多手段%*@@*。首先是模型本身@%%，模型结构、训练方法都可以持续改进****，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#，就是优化推理成本很好的解决方案##*%*。

　　其次是工程上的优化##。大模型的调用量越大#@@，优化推理成本的空间也越大@*##@。以前的模型都是单机推理*#，大模型用的是分布式推理#%%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@**，推理成本就会大大降低@@#%。

　　谭待进一步解释说@%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%*#*，这里有不同的负载%#@@#，可以把不同任务混合在一起*%，互相错峰%%@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*#，就能极大地提升资源利用率%*%*，实现整体成本的优化@#。

　　另外以字节内部业务为例@#@，飞书的主要流量高峰在工作时间@**，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%，这些不同业务的大模型推理@#，也能根据业务特点错峰使用@@，就可以降低成本**##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%，谭待认为@@%，大模型市场仍在发展初期%%@#，远远没到激烈竞争的阶段*##。“池塘有多大%%@，鱼就有多大*@#%@，现在整个池塘还在培养的过程@@。”

　　“一个人现在创业*%*，如果要花1万块钱调用大模型@*，可能会觉得有点贵%%#**。我们把价格降到1%都不到#@*@，100块钱就能用起来*@，他的想法也就更容易尝试*@@*。”谭待表示*#，企业的AI转型充满不确定性%*@*，试错成本要尽量低@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地###%*，从而让整个行业受益*%%#。