火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#%**#，我们有信心用技术手段降低成本*@，市场也需要更低价的大模型@@@。”

　　5月15日###%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%@%，谈到了大模型的定价策略#*@**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%@。据悉*%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%%，比行业便宜99.3%*%。对此@%，谭待坦言#@@，“降价是用技术优化成本来实现的%@%#*。如果只是补贴#*，用亏损换收入是不可持续的*%，火山引擎不会走这条路%@@#。”

　　据介绍**，大模型推理成本的优化*%%，技术上有很多手段@*%%。首先是模型本身@*，模型结构、训练方法都可以持续改进%**%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%@%，就是优化推理成本很好的解决方案@*#%*。

　　其次是工程上的优化@*#*。大模型的调用量越大@*##，优化推理成本的空间也越大#@%。以前的模型都是单机推理@#，大模型用的是分布式推理@*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*%**，推理成本就会大大降低*@%。

　　谭待进一步解释说*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%%，这里有不同的负载%%@，可以把不同任务混合在一起#%%%，互相错峰@%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%#*%，就能极大地提升资源利用率#@，实现整体成本的优化*@@*%。

　　另外以字节内部业务为例#%@%，飞书的主要流量高峰在工作时间@**##，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%@%，这些不同业务的大模型推理%%@#%，也能根据业务特点错峰使用**@，就可以降低成本@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%#@#，谭待认为%@，大模型市场仍在发展初期@@%**，远远没到激烈竞争的阶段@*#*。“池塘有多大@*，鱼就有多大%%%，现在整个池塘还在培养的过程#@*@@。”

　　“一个人现在创业@*@，如果要花1万块钱调用大模型@*，可能会觉得有点贵%%。我们把价格降到1%都不到%*@*@，100块钱就能用起来@@#%*，他的想法也就更容易尝试#@。”谭待表示@@，企业的AI转型充满不确定性@*#*，试错成本要尽量低@@%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%*@，从而让整个行业受益%@%#。