“降价的基本逻辑是@%@#，我们有信心用技术手段降低成本**，市场也需要更低价的大模型*#*#。”

　　5月15日@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%%，谈到了大模型的定价策略**%*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@@%。据悉@@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%**@@，比行业便宜99.3%#*%#@。对此%#*，谭待坦言**#@%，“降价是用技术优化成本来实现的#*@*。如果只是补贴%@#%@，用亏损换收入是不可持续的*@%#*，火山引擎不会走这条路*@#@%。”

　　据介绍%%，大模型推理成本的优化%#%%%，技术上有很多手段#*%*@。首先是模型本身##*#@，模型结构、训练方法都可以持续改进%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*@#%，就是优化推理成本很好的解决方案@@。

　　其次是工程上的优化%##@。大模型的调用量越大%@，优化推理成本的空间也越大*##。以前的模型都是单机推理@*%#，大模型用的是分布式推理*@@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*#，推理成本就会大大降低*%#。

　　谭待进一步解释说@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**#*%，这里有不同的负载@*，可以把不同任务混合在一起%%#@@，互相错峰**，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@，就能极大地提升资源利用率##@，实现整体成本的优化%@。

　　另外以字节内部业务为例%*，飞书的主要流量高峰在工作时间%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@@，这些不同业务的大模型推理**%，也能根据业务特点错峰使用@#，就可以降低成本**@##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@，谭待认为@****，大模型市场仍在发展初期##*，远远没到激烈竞争的阶段%%##。“池塘有多大#@#@，鱼就有多大%#，现在整个池塘还在培养的过程***@#。”

　　“一个人现在创业%@*，如果要花1万块钱调用大模型#*@，可能会觉得有点贵%#%#%。我们把价格降到1%都不到#*#@%，100块钱就能用起来#%，他的想法也就更容易尝试%*%。”谭待表示#%*，企业的AI转型充满不确定性##@*@，试错成本要尽量低%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#*，从而让整个行业受益%#。