“降价的基本逻辑是#%#，我们有信心用技术手段降低成本*%#，市场也需要更低价的大模型%*##。”

　　5月15日%**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**%%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@@，谈到了大模型的定价策略@*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%#@@。据悉%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@#，比行业便宜99.3%%***。对此@#@%*，谭待坦言%*@#，“降价是用技术优化成本来实现的@%。如果只是补贴@**%@，用亏损换收入是不可持续的*@，火山引擎不会走这条路#*#。”

　　据介绍#%，大模型推理成本的优化*@##，技术上有很多手段%@@@。首先是模型本身*#，模型结构、训练方法都可以持续改进*%@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@，就是优化推理成本很好的解决方案##。

　　其次是工程上的优化#@。大模型的调用量越大##@，优化推理成本的空间也越大@*%@。以前的模型都是单机推理**#@，大模型用的是分布式推理%#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%%@@，推理成本就会大大降低##*@%。

　　谭待进一步解释说*##*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**@%@，这里有不同的负载%%，可以把不同任务混合在一起%%#@，互相错峰*#@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%%@，就能极大地提升资源利用率@*@%%，实现整体成本的优化%@*@。

　　另外以字节内部业务为例#*#，飞书的主要流量高峰在工作时间#*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@*#，这些不同业务的大模型推理*@**%，也能根据业务特点错峰使用%@，就可以降低成本*%#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*，谭待认为##，大模型市场仍在发展初期#%*，远远没到激烈竞争的阶段%@。“池塘有多大#@@#，鱼就有多大%#*@%，现在整个池塘还在培养的过程%#@#。”

　　“一个人现在创业#*@*#，如果要花1万块钱调用大模型%#%%，可能会觉得有点贵###。我们把价格降到1%都不到@#%@，100块钱就能用起来%*%*，他的想法也就更容易尝试#*##。”谭待表示*@，企业的AI转型充满不确定性#*，试错成本要尽量低%%*%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%#，从而让整个行业受益%#@%。