“降价的基本逻辑是*#@，我们有信心用技术手段降低成本#*%，市场也需要更低价的大模型*@。”

　　5月15日*@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#%@，谈到了大模型的定价策略@*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%#%。据悉#*#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@*，比行业便宜99.3%@@@##。对此@%#，谭待坦言#%*，“降价是用技术优化成本来实现的@**。如果只是补贴@#%，用亏损换收入是不可持续的%#，火山引擎不会走这条路@**。”

　　据介绍%#，大模型推理成本的优化*#@@，技术上有很多手段%@%。首先是模型本身**%@，模型结构、训练方法都可以持续改进#*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#，就是优化推理成本很好的解决方案#%。

　　其次是工程上的优化@**%。大模型的调用量越大#*，优化推理成本的空间也越大#%。以前的模型都是单机推理#*%#%，大模型用的是分布式推理**#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##%*，推理成本就会大大降低#%@*%。

　　谭待进一步解释说@%@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@###，这里有不同的负载#*%%#，可以把不同任务混合在一起*#*@#，互相错峰%**@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**###，就能极大地提升资源利用率%*@%，实现整体成本的优化*##。

　　另外以字节内部业务为例%@***，飞书的主要流量高峰在工作时间#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#*#*，这些不同业务的大模型推理@*##@，也能根据业务特点错峰使用@#@*，就可以降低成本##%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##@#*，谭待认为*@#**，大模型市场仍在发展初期%**#，远远没到激烈竞争的阶段%@。“池塘有多大@@，鱼就有多大%*，现在整个池塘还在培养的过程##@@%。”

　　“一个人现在创业**#%%，如果要花1万块钱调用大模型%%，可能会觉得有点贵*@##。我们把价格降到1%都不到**，100块钱就能用起来**%%%，他的想法也就更容易尝试%%*@。”谭待表示%%#*%，企业的AI转型充满不确定性**@，试错成本要尽量低%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@*#*，从而让整个行业受益@%@。