“降价的基本逻辑是%%%#，我们有信心用技术手段降低成本%@*，市场也需要更低价的大模型##。”

　　5月15日*@%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##*#*，谈到了大模型的定价策略**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%**#。据悉*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%%%@，比行业便宜99.3%@@。对此@#，谭待坦言#*，“降价是用技术优化成本来实现的#%@。如果只是补贴%@，用亏损换收入是不可持续的*#%**，火山引擎不会走这条路**#@#。”

　　据介绍*#%，大模型推理成本的优化*%%%*，技术上有很多手段%**@*。首先是模型本身##@，模型结构、训练方法都可以持续改进##@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%*#，就是优化推理成本很好的解决方案#*@。

　　其次是工程上的优化#*。大模型的调用量越大@@@@，优化推理成本的空间也越大@**。以前的模型都是单机推理*%#，大模型用的是分布式推理*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#，推理成本就会大大降低%%*%@。

　　谭待进一步解释说@%%%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%***#，这里有不同的负载#%#@，可以把不同任务混合在一起@@%*，互相错峰*#%#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@，就能极大地提升资源利用率**，实现整体成本的优化*#@#%。

　　另外以字节内部业务为例%@*@，飞书的主要流量高峰在工作时间@*##*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*%，这些不同业务的大模型推理*%%@%，也能根据业务特点错峰使用@#，就可以降低成本%%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@，谭待认为%*%，大模型市场仍在发展初期*#*@，远远没到激烈竞争的阶段@@。“池塘有多大##*#，鱼就有多大*#**@，现在整个池塘还在培养的过程#*@。”

　　“一个人现在创业@*#@，如果要花1万块钱调用大模型#@，可能会觉得有点贵#*@%*。我们把价格降到1%都不到*%*，100块钱就能用起来@%，他的想法也就更容易尝试#*##。”谭待表示%#，企业的AI转型充满不确定性@@%*，试错成本要尽量低@**@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%@@@，从而让整个行业受益%@%@。