“降价的基本逻辑是**##，我们有信心用技术手段降低成本@#，市场也需要更低价的大模型%%#。”

　　5月15日###@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*#%，谈到了大模型的定价策略@@##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@%*。据悉@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@*，比行业便宜99.3%%*。对此**%%，谭待坦言*%%@%，“降价是用技术优化成本来实现的@#@@。如果只是补贴@*，用亏损换收入是不可持续的##**，火山引擎不会走这条路#@@#。”

　　据介绍*@*，大模型推理成本的优化#%，技术上有很多手段%#%。首先是模型本身#*#@%，模型结构、训练方法都可以持续改进@#*%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%%，就是优化推理成本很好的解决方案%@%。

　　其次是工程上的优化#*%。大模型的调用量越大%%%%#，优化推理成本的空间也越大%***。以前的模型都是单机推理#%@#，大模型用的是分布式推理@@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*#%*，推理成本就会大大降低#%@。

　　谭待进一步解释说@##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%%*%，这里有不同的负载*#%%，可以把不同任务混合在一起%#，互相错峰#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##**#，就能极大地提升资源利用率@**@@，实现整体成本的优化**。

　　另外以字节内部业务为例*%%%#，飞书的主要流量高峰在工作时间*%@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%@#@，这些不同业务的大模型推理%%##，也能根据业务特点错峰使用*#%*，就可以降低成本#%%%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#**%，谭待认为**，大模型市场仍在发展初期%%，远远没到激烈竞争的阶段%@#@*。“池塘有多大%#，鱼就有多大**，现在整个池塘还在培养的过程@@*#@。”

　　“一个人现在创业@@#@%，如果要花1万块钱调用大模型*#*，可能会觉得有点贵#*#。我们把价格降到1%都不到*##*，100块钱就能用起来*%%，他的想法也就更容易尝试@*。”谭待表示@%，企业的AI转型充满不确定性@#*#*，试错成本要尽量低*%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@**@@，从而让整个行业受益%*#*。