火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%%%*，我们有信心用技术手段降低成本@@，市场也需要更低价的大模型#*。”

　　5月15日%#%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@%@@，谈到了大模型的定价策略%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@*@。据悉%@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**#*@，比行业便宜99.3%%@#。对此#*#，谭待坦言*#，“降价是用技术优化成本来实现的@%%@。如果只是补贴@#@%%，用亏损换收入是不可持续的*#，火山引擎不会走这条路*%%#%。”

　　据介绍#**@，大模型推理成本的优化%@%%，技术上有很多手段#%。首先是模型本身*@**，模型结构、训练方法都可以持续改进#*@#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%@#@，就是优化推理成本很好的解决方案@@#。

　　其次是工程上的优化#@#%*。大模型的调用量越大*@*#%，优化推理成本的空间也越大%@%#。以前的模型都是单机推理@%#，大模型用的是分布式推理%@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*@*，推理成本就会大大降低#@@%。

　　谭待进一步解释说*@*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%**，这里有不同的负载%%#，可以把不同任务混合在一起##%，互相错峰*@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@%，就能极大地提升资源利用率#@#，实现整体成本的优化#*%。

　　另外以字节内部业务为例#%，飞书的主要流量高峰在工作时间*###，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@%，这些不同业务的大模型推理##，也能根据业务特点错峰使用*@#%*，就可以降低成本%%##@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@#*@，谭待认为%*，大模型市场仍在发展初期*##，远远没到激烈竞争的阶段#@%@。“池塘有多大##@#*，鱼就有多大@@#，现在整个池塘还在培养的过程@%#。”

　　“一个人现在创业@%@@*，如果要花1万块钱调用大模型%@#*@，可能会觉得有点贵%*@。我们把价格降到1%都不到%@，100块钱就能用起来%#@，他的想法也就更容易尝试%@#。”谭待表示@#**，企业的AI转型充满不确定性%#%@@，试错成本要尽量低*%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%，从而让整个行业受益@*#*。