“降价的基本逻辑是#%@@，我们有信心用技术手段降低成本**%，市场也需要更低价的大模型%*。”

　　5月15日*@***，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##*%#，谈到了大模型的定价策略%@@#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%*@。据悉##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@%，比行业便宜99.3%*%#。对此***，谭待坦言*@%*#，“降价是用技术优化成本来实现的%@。如果只是补贴***#%，用亏损换收入是不可持续的%#@，火山引擎不会走这条路*@。”

　　据介绍%*%，大模型推理成本的优化%%**@，技术上有很多手段%##%@。首先是模型本身%#，模型结构、训练方法都可以持续改进@**@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*@，就是优化推理成本很好的解决方案*%%#。

　　其次是工程上的优化@*。大模型的调用量越大@*，优化推理成本的空间也越大%%。以前的模型都是单机推理*#@，大模型用的是分布式推理@*%@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%%，推理成本就会大大降低*@#。

　　谭待进一步解释说#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@，这里有不同的负载##，可以把不同任务混合在一起@%*@，互相错峰*%#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#@%，就能极大地提升资源利用率%%@%*，实现整体成本的优化#@*%。

　　另外以字节内部业务为例*@%，飞书的主要流量高峰在工作时间*@%@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%#%，这些不同业务的大模型推理*%%*，也能根据业务特点错峰使用#@#，就可以降低成本%**。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*@%，谭待认为%*@@，大模型市场仍在发展初期%#%*，远远没到激烈竞争的阶段@%#%。“池塘有多大%@@，鱼就有多大***%%，现在整个池塘还在培养的过程%@。”

　　“一个人现在创业@#@%#，如果要花1万块钱调用大模型%@#，可能会觉得有点贵*#*#。我们把价格降到1%都不到#*，100块钱就能用起来*#，他的想法也就更容易尝试#@#%#。”谭待表示*%*#，企业的AI转型充满不确定性%@%#@，试错成本要尽量低%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地##*#，从而让整个行业受益#@*#%。