“降价的基本逻辑是@%#，我们有信心用技术手段降低成本@*，市场也需要更低价的大模型#%*%。”

　　5月15日@@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%@，谈到了大模型的定价策略*####。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%#*%。据悉%@**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%*%，比行业便宜99.3%@@%@。对此#@@，谭待坦言#*，“降价是用技术优化成本来实现的@%@*%。如果只是补贴##*#，用亏损换收入是不可持续的##@%，火山引擎不会走这条路@%。”

　　据介绍#%%*%，大模型推理成本的优化*@，技术上有很多手段#*#。首先是模型本身**#，模型结构、训练方法都可以持续改进###*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@@%#，就是优化推理成本很好的解决方案#%%%@。

　　其次是工程上的优化###@%。大模型的调用量越大*%，优化推理成本的空间也越大##*。以前的模型都是单机推理#*%%@，大模型用的是分布式推理#@**%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#@#%，推理成本就会大大降低%@%*。

　　谭待进一步解释说*#@##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#，这里有不同的负载#%@@，可以把不同任务混合在一起**@@，互相错峰@*%@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@%%*，就能极大地提升资源利用率%*，实现整体成本的优化#@#。

　　另外以字节内部业务为例*@，飞书的主要流量高峰在工作时间@**，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*@*%，这些不同业务的大模型推理%%，也能根据业务特点错峰使用@#，就可以降低成本@***。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*@@*，谭待认为@@，大模型市场仍在发展初期%#*，远远没到激烈竞争的阶段%#%%。“池塘有多大@%@*#，鱼就有多大##，现在整个池塘还在培养的过程##%@%。”

　　“一个人现在创业%*%，如果要花1万块钱调用大模型%%@@，可能会觉得有点贵#%。我们把价格降到1%都不到*%，100块钱就能用起来#%@@*，他的想法也就更容易尝试%*#%@。”谭待表示*##%，企业的AI转型充满不确定性*@%%，试错成本要尽量低#@%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#*，从而让整个行业受益@@*。