火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心

来源: 南日报网络版     时间: 2024-05-16 13:45:38

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  “降价的基本逻辑是@@@#*,我们有信心用技术手段降低成本@%%,市场也需要更低价的大模型%%@。”

  5月15日@*@@*,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*%#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%%%*,谈到了大模型的定价策略%@@。

  豆包大模型的超低价格引发行业震动#**。据悉*@##@,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#*,比行业便宜99.3%*#。对此*#@%,谭待坦言**@,“降价是用技术优化成本来实现的#*%*%。如果只是补贴@%@##,用亏损换收入是不可持续的*##,火山引擎不会走这条路%@@。”

  据介绍%%,大模型推理成本的优化*#,技术上有很多手段%@**。首先是模型本身%%,模型结构、训练方法都可以持续改进@##@,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@,就是优化推理成本很好的解决方案%*%%。

  其次是工程上的优化%%*。大模型的调用量越大#***,优化推理成本的空间也越大@@@#。以前的模型都是单机推理%%,大模型用的是分布式推理%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%%*,推理成本就会大大降低@%#%。

  谭待进一步解释说#@*,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**%@@,这里有不同的负载%#*,可以把不同任务混合在一起*%%,互相错峰*@,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**#*#,就能极大地提升资源利用率%#%%,实现整体成本的优化*#。

  另外以字节内部业务为例##%*%,飞书的主要流量高峰在工作时间%*,抖音在下班后休闲时间的流量更高#*,这些不同业务的大模型推理%%,也能根据业务特点错峰使用%@%@,就可以降低成本*%%@。

  对于“大模型开始价格战”的说法#%,谭待认为*%,大模型市场仍在发展初期@@,远远没到激烈竞争的阶段#*%。“池塘有多大*#%,鱼就有多大#@,现在整个池塘还在培养的过程*#*。”

  “一个人现在创业**##*,如果要花1万块钱调用大模型##%#%,可能会觉得有点贵%@#。我们把价格降到1%都不到##%%%,100块钱就能用起来#@%@,他的想法也就更容易尝试#@%%@。”谭待表示*##%*,企业的AI转型充满不确定性@*,试错成本要尽量低#%%@,才能更快更多地实现大模型的应用落地@*@,从而让整个行业受益@*@*。

【编辑:邵婉云】


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