“降价的基本逻辑是%*@#，我们有信心用技术手段降低成本#@，市场也需要更低价的大模型*@。”

　　5月15日%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*@@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%，谈到了大模型的定价策略@@%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@##。据悉#@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#**%，比行业便宜99.3%#*%#。对此****@，谭待坦言%%%，“降价是用技术优化成本来实现的@%。如果只是补贴*@#，用亏损换收入是不可持续的*#*%，火山引擎不会走这条路%*#*。”

　　据介绍**#，大模型推理成本的优化%@@，技术上有很多手段**#。首先是模型本身%#%@，模型结构、训练方法都可以持续改进*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##，就是优化推理成本很好的解决方案#@*@#。

　　其次是工程上的优化###*。大模型的调用量越大%%*，优化推理成本的空间也越大@**@。以前的模型都是单机推理#*#，大模型用的是分布式推理%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*%，推理成本就会大大降低%*%。

　　谭待进一步解释说#**@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@%，这里有不同的负载*@%，可以把不同任务混合在一起@%，互相错峰#@@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#%##，就能极大地提升资源利用率%*，实现整体成本的优化@@。

　　另外以字节内部业务为例#%#，飞书的主要流量高峰在工作时间%%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@%，这些不同业务的大模型推理#@#@，也能根据业务特点错峰使用**，就可以降低成本#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%%#，谭待认为@%*，大模型市场仍在发展初期%*@@，远远没到激烈竞争的阶段@*。“池塘有多大@*，鱼就有多大@%，现在整个池塘还在培养的过程#*%@#。”

　　“一个人现在创业**#，如果要花1万块钱调用大模型@#**，可能会觉得有点贵#%@*。我们把价格降到1%都不到@@@@%，100块钱就能用起来*@@*，他的想法也就更容易尝试@#。”谭待表示#*，企业的AI转型充满不确定性@%*，试错成本要尽量低#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*##*，从而让整个行业受益**。