“降价的基本逻辑是%*%%，我们有信心用技术手段降低成本**%，市场也需要更低价的大模型%*。”

　　5月15日@*@#@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%%*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%*，谈到了大模型的定价策略##@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%#@。据悉%@@@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@@*，比行业便宜99.3%%@#。对此**，谭待坦言*#*，“降价是用技术优化成本来实现的@@%。如果只是补贴%%%%，用亏损换收入是不可持续的@#，火山引擎不会走这条路@@***。”

　　据介绍@%%#*，大模型推理成本的优化#%#%，技术上有很多手段*#**。首先是模型本身%**，模型结构、训练方法都可以持续改进##*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**#，就是优化推理成本很好的解决方案%@@@。

　　其次是工程上的优化#%。大模型的调用量越大%#，优化推理成本的空间也越大@%。以前的模型都是单机推理#@@，大模型用的是分布式推理#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%#，推理成本就会大大降低%@*%。

　　谭待进一步解释说*%%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%%#@，这里有不同的负载%%，可以把不同任务混合在一起*#*%*，互相错峰#@%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@@，就能极大地提升资源利用率##，实现整体成本的优化**%#%。

　　另外以字节内部业务为例##%##，飞书的主要流量高峰在工作时间@**，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%，这些不同业务的大模型推理@%%*，也能根据业务特点错峰使用@%%，就可以降低成本@@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##*#%，谭待认为*%，大模型市场仍在发展初期%%#，远远没到激烈竞争的阶段##@。“池塘有多大#%，鱼就有多大%*#@，现在整个池塘还在培养的过程%#@。”

　　“一个人现在创业@##%，如果要花1万块钱调用大模型@%@%*，可能会觉得有点贵%%%。我们把价格降到1%都不到%%@，100块钱就能用起来#%%**，他的想法也就更容易尝试%*%。”谭待表示@@，企业的AI转型充满不确定性@@，试错成本要尽量低*#*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#%，从而让整个行业受益@@@%*。