“降价的基本逻辑是##@##，我们有信心用技术手段降低成本#%#@@，市场也需要更低价的大模型*##*。”

　　5月15日@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#%##，谈到了大模型的定价策略**@#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*。据悉%##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*%，比行业便宜99.3%##@#@。对此#@，谭待坦言@#，“降价是用技术优化成本来实现的@*%**。如果只是补贴*%@%#，用亏损换收入是不可持续的##*##，火山引擎不会走这条路*@##。”

　　据介绍%%##，大模型推理成本的优化%#%，技术上有很多手段*@%#。首先是模型本身@%%#，模型结构、训练方法都可以持续改进%*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@%，就是优化推理成本很好的解决方案@@%。

　　其次是工程上的优化##。大模型的调用量越大#@%，优化推理成本的空间也越大@%%#%。以前的模型都是单机推理*#*#，大模型用的是分布式推理*%#@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*@#，推理成本就会大大降低@*@。

　　谭待进一步解释说##@%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*，这里有不同的负载%#，可以把不同任务混合在一起%@@，互相错峰*%#@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高###*%，就能极大地提升资源利用率#**，实现整体成本的优化**@##。

　　另外以字节内部业务为例@#，飞书的主要流量高峰在工作时间@*%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@@%，这些不同业务的大模型推理**#%*，也能根据业务特点错峰使用%*#，就可以降低成本@**#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@%@*，谭待认为##，大模型市场仍在发展初期#@@，远远没到激烈竞争的阶段*#@。“池塘有多大%@*，鱼就有多大%*，现在整个池塘还在培养的过程**。”

　　“一个人现在创业*@*，如果要花1万块钱调用大模型@@%%%，可能会觉得有点贵@@%。我们把价格降到1%都不到%@#，100块钱就能用起来@**#%，他的想法也就更容易尝试*%#。”谭待表示%%##，企业的AI转型充满不确定性@%%%，试错成本要尽量低%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#**，从而让整个行业受益%@。