GGPoker(ggn666.com)
日本本州东岸海域强震多地停电震感强烈
推荐算法日益成为人们获取信息的重要方式之一*@##*。算法就像信息的导航仪*%%,通过深度分析和精准匹配*@*%,满足人们个性化的信息需求@#%。然而@#*@,有一些人担忧%@**@,个性化推荐可能会让人陷入“信息茧房”的困境*#%@,即人只看到自己喜欢或感兴趣的内容*@#%,忽视了那些有益的信息%@。信息茧房是真实存在的吗?人是否能突破“信息茧房”@#,看见更广阔的世界?
“信息茧房”是个有偏见的概念
“信息茧房”最初是由哈佛大学教授卡斯桑斯坦在2006年提出的%@##@。他警示人们*%**@,互联网时代*#,每个人都可以定制自己想看的信息%%@#*,如果人们只关注自己感兴趣的内容%*,可能会像住在蚕茧里一样%@*%。
当桑斯坦提出信息茧房时@@%#,算法还是一个相对模糊、尚未广泛应用的概念@#。“信息茧房”引入中国后#@*%@,很快成为热门话题词*@*,引起了社会广泛关注和讨论**。
有人担心算法自动过滤用户“没兴趣”“不喜欢”“不认同”的信息#%%%,人们每天看到的信息可能会越来越单一@#%#,难以接受新的观点和信息@#@,就像被“信息茧房”困住了一样@*#%@。
北京师范大学丁汉青教授等人研究发现*@,相比于国外%**@*,国内对“信息茧房”的研究讨论更加热烈@%,呈现出“中热西冷”的特点%#*%。截至2020年2月6日#@,中国学者已经写了584篇关于“信息茧房”的论文*#,但在这段时间里@*,国外的学者们似乎对它不太感兴趣@#@,Web of Science上只有1篇相关的论文%#*%。
在584篇中文论文中*@%*%,超过450篇都认为“信息茧房”是真实存在的#%。但有趣的是@#@#,这些试图证明“信息茧房”存在的研究###@,在定义、推理、数据采集等方面存在缺陷#*#*@,不能肯定地说算法推荐一定会导致“信息茧房”#%。
相比较“信息茧房”%#,国外学者更经常使用“回声室”和“过滤气泡”%%,这两个词比较中性#@@,更多在描述事实##%%,没有太多情感色彩#@。但在中国@@@@@,“信息茧房”更常用%#%,它带有贬义色彩%*,而“茧房”的比喻##%#,给人一种被包围、无法逃脱的感觉%@@*,容易让人望文生义#****,产生技术恐惧%%*,觉得技术是个坏东西@#**。
就像当年中文学界在翻译勒庞的《乌合之众》一样@#*,原文中的“The Crowd”只是指中性的人群*@,但“乌合之众”在中文中带有贬义色彩#%#,逐渐成为一个容易被误解和滥用的抨击性概念**。
技术成为“信息茧房”的替罪羊
近年来%@@,越来越多的学者开始重新审视“信息茧房”概念%%#*%,他们得出的结论是%#%**,信息茧房更多基于理论推测#%#@#,尚未得到充分的实证支持#%,我们不必过分担忧##**。
昆士兰科技大学的一项研究表明%*#@,“回音室”“过滤气泡”“信息茧房”等说法是一种没有真实根据的担忧%##%@,人们很容易把担忧归咎于技术%#,技术反而成了“替罪羊”%#*。荷兰阿姆斯特丹大学六位法学和信息科学的学者实证研究发现**##,目前几乎没有经验证据可以证明对“信息茧房”的担忧#%。
清华大学新闻与传播学院陈昌凤教授对“信息茧房”概念提出质疑*%*%,她认为##,这个概念虽然被广泛讨论#@,但缺乏足够的科学证据来支持其存在**#。在西方学术界%%*@%,也没有强有力的研究能够证实“信息茧房”的真实存在%@*#。在大多数情况下#*%%,人们对于“信息茧房”的担忧是一种假设%#@,而非拥有确凿的论据*@。
杜克大学社会学家、“政治极化实验室”的克里斯贝尔发现*%**,人们在社交媒体上接触到不同观点后*@,反而让他们的原有立场变得更加坚定*#@*@。这说明@*%,尽管人们可以接触到各种各样的信息%%@*#,但很多人还是会坚持原有的立场与观点#*#%%。“信息茧房”不一定是推荐算法造成的@%@@,关键还是在于个体的选择和关注@@#。
清华大学社会科学学院积极心理学研究中心研究发现*%@%*,人们接触的信息多样性受个体、技术、场景与社会等多种因素共同作用%@*%,并不能将对“信息茧房”的担忧简单归责到算法*@*。
信息茧房忽略了个体的主观能动性
如果我们重新审视“信息茧房”这一概念@*#,会发现其存在一些不合理之处%*。
首先#%,“信息茧房”忽略了人的信息素养和自主意识**。现实生活中@@#*%,人们的信息来源并非完全依赖于个性化算法#@,而是受到多种因素的影响#%,包括个人兴趣、社交关系、新闻报道等##@@。实际上%%@%,即使面对个性化算法推送的信息##,个体也可以自主筛选和判断*@#,选择性地接受或拒绝某些信息%##**。如果人们缺乏这种自主意识和能力@@%,即使没有算法推荐%@*,也可能陷入“信息茧房”#@@@。因此*@%*,将“信息茧房”简单地归结为算法的产物是不合理的*#@*。
其次@%%#,“信息茧房”概念过于简化了信息获取和处理的复杂性##。信息茧房假说是建立在人们依赖单一信息获取渠道基础之上的@%@#。
实际上@*%@,算法在变得越来越多元化@%#。算法不仅会给人们推送当下可能感兴趣的内容*@@@%,还会从长期角度挖掘预测人的潜在兴趣*@,甚至会尝试推荐一些随机信息或过去不太观看的信息@@*@#。这种算法设计不仅不会制造“信息茧房”#%%%,反而有助于打破“信息茧房”*#%,让人看到更广阔的世界#**#。
英国的一项研究发现@*,在高选择的复媒体环境中#*#*,人们可以轻松地消费不同类型的信息#*@*%,接触到更多元化的信息与观点*#%*%。
为了更形象地理解这一点@#@*,我们用“破网”的比喻来理解人们的多元信息渠道###@@,即使某个平台的算法推荐机制存在信息漏洞%%%@#,是一个有破洞的渔网*#%%%,但是将多张破渔网重叠在一起#*%%,就会形成一个不再有破洞的完整渔网@%%#。
想象一下*@,如果你只有一张渔网来捕鱼@@*%*,但这张网上有一些破洞**,那么你可能会漏掉一些鱼%**,单一平台或许不能完美地提供全面均衡的信息内容#@%,满足你的所有需求*##@。但是**,如果你有很多张破渔网@**,并且将它们重叠在一起使用#*,那么破洞的位置就会相互错位@*%,最终形成一个完整、没有破洞的渔网%#*。
实际上@*,每个人的信息食谱是多元的@@**#,人们会从大众传媒、社交媒体、新闻平台、视频平台等不同渠道获取信息%#,专业编辑分发、社交关系分发与算法推荐分发等多重渠道交叉重叠@#@*,反而帮助个体打破“信息茧房”#%,实现多元信息获取的“兼听则明”%%。
结语
桑斯坦提出的“信息茧房”更像是一个警示性的比喻*@*,至今并没有确凿的证据表明算法推荐与信息茧房之间有必然的联系@*%。在中文互联网中@@@,对“信息茧房”概念望文生义式的讨论与批判*%%,让算法被广泛误读*%%。实际上%#**,个性化算法推荐并不会直接产生“信息茧房”%*@。
当人们使用多个平台或媒介时@#*##,不同平台或媒介之间的信息相互补充%%,有助于拓展人们的视野@%%,就像多张破网叠加之后#%#@*,形成一张没有漏洞的完整信息网*%**,为人们织造一张更均衡健康的信息食谱@@@#。
(刘战伟**,作者系中央民族大学新闻与传播学院助理教授)