“降价的基本逻辑是@#*，我们有信心用技术手段降低成本**#**，市场也需要更低价的大模型*#。”

　　5月15日#@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%，谈到了大模型的定价策略*@@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#%*。据悉#%@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%%，比行业便宜99.3%*@#%%。对此#*##*，谭待坦言**，“降价是用技术优化成本来实现的*%。如果只是补贴#*%*#，用亏损换收入是不可持续的##，火山引擎不会走这条路%#*#。”

　　据介绍#%，大模型推理成本的优化%**@，技术上有很多手段#@*。首先是模型本身#@@，模型结构、训练方法都可以持续改进@@*%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@@%#，就是优化推理成本很好的解决方案%*#%。

　　其次是工程上的优化%#@*。大模型的调用量越大%*%*，优化推理成本的空间也越大%%#*%。以前的模型都是单机推理%*#，大模型用的是分布式推理#%@#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**，推理成本就会大大降低#%*@。

　　谭待进一步解释说@#@@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*%##，这里有不同的负载@*%##，可以把不同任务混合在一起@%%*@，互相错峰@#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%@@*，就能极大地提升资源利用率#%*，实现整体成本的优化%#@#@。

　　另外以字节内部业务为例#%@#*，飞书的主要流量高峰在工作时间#@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%*#，这些不同业务的大模型推理###%%，也能根据业务特点错峰使用%@，就可以降低成本*#%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法****#，谭待认为**，大模型市场仍在发展初期#%，远远没到激烈竞争的阶段#%@@#。“池塘有多大%@###，鱼就有多大@***@，现在整个池塘还在培养的过程**。”

　　“一个人现在创业*#，如果要花1万块钱调用大模型%@@#，可能会觉得有点贵@@@*。我们把价格降到1%都不到@*，100块钱就能用起来*%@#，他的想法也就更容易尝试*##%。”谭待表示*###，企业的AI转型充满不确定性#%@*@，试错成本要尽量低#*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%#，从而让整个行业受益**。