火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*%，我们有信心用技术手段降低成本@@，市场也需要更低价的大模型%%**#。”

　　5月15日@*@##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@#%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%，谈到了大模型的定价策略@%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%#*%。据悉*@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@*#，比行业便宜99.3%%%%。对此*%#*，谭待坦言@*%，“降价是用技术优化成本来实现的@*@。如果只是补贴#%，用亏损换收入是不可持续的*@，火山引擎不会走这条路@@#。”

　　据介绍@@%#，大模型推理成本的优化*@@@，技术上有很多手段#@%*。首先是模型本身*#@*，模型结构、训练方法都可以持续改进**%#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%##*，就是优化推理成本很好的解决方案#@。

　　其次是工程上的优化@*。大模型的调用量越大%*#*，优化推理成本的空间也越大@%。以前的模型都是单机推理*@%%@，大模型用的是分布式推理*@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*@*，推理成本就会大大降低###@。

　　谭待进一步解释说#*%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%##，这里有不同的负载@%%，可以把不同任务混合在一起%*%@，互相错峰@##%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@，就能极大地提升资源利用率@#%@#，实现整体成本的优化%*%*。

　　另外以字节内部业务为例#%###，飞书的主要流量高峰在工作时间@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%*@*，这些不同业务的大模型推理%*@，也能根据业务特点错峰使用*#，就可以降低成本@**%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@@##，谭待认为###*，大模型市场仍在发展初期%%%*，远远没到激烈竞争的阶段@%@@%。“池塘有多大#%，鱼就有多大*%，现在整个池塘还在培养的过程%#***。”

　　“一个人现在创业%@%，如果要花1万块钱调用大模型%*@，可能会觉得有点贵*@。我们把价格降到1%都不到%@#%%，100块钱就能用起来*#，他的想法也就更容易尝试##*#。”谭待表示@@*，企业的AI转型充满不确定性#*@，试错成本要尽量低@*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*@#，从而让整个行业受益@*#。