火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是***，我们有信心用技术手段降低成本%%*，市场也需要更低价的大模型*#。”

　　5月15日@@%#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%%*，谈到了大模型的定价策略%@#@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@@*。据悉*###，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@*，比行业便宜99.3%**%%。对此*@*，谭待坦言@%*，“降价是用技术优化成本来实现的%%。如果只是补贴#%#*，用亏损换收入是不可持续的@@##@，火山引擎不会走这条路###。”

　　据介绍*#**%，大模型推理成本的优化%##，技术上有很多手段#@#@#。首先是模型本身@@*@#，模型结构、训练方法都可以持续改进#%@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%*#@，就是优化推理成本很好的解决方案**。

　　其次是工程上的优化**%#@。大模型的调用量越大%@，优化推理成本的空间也越大#%。以前的模型都是单机推理@%，大模型用的是分布式推理@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@***，推理成本就会大大降低#@*%。

　　谭待进一步解释说%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%***#，这里有不同的负载%*，可以把不同任务混合在一起%*，互相错峰@##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#@@%，就能极大地提升资源利用率*##@#，实现整体成本的优化**。

　　另外以字节内部业务为例*@，飞书的主要流量高峰在工作时间%@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%*，这些不同业务的大模型推理@@%#，也能根据业务特点错峰使用#%#%#，就可以降低成本**@@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@##，谭待认为%*%%，大模型市场仍在发展初期*@*@，远远没到激烈竞争的阶段**%。“池塘有多大#@#%，鱼就有多大@%#，现在整个池塘还在培养的过程**。”

　　“一个人现在创业#@，如果要花1万块钱调用大模型%%**，可能会觉得有点贵*@%。我们把价格降到1%都不到**，100块钱就能用起来*#@，他的想法也就更容易尝试@##*。”谭待表示*@@，企业的AI转型充满不确定性%*#@%，试错成本要尽量低*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%，从而让整个行业受益%#。