“降价的基本逻辑是*##*#，我们有信心用技术手段降低成本%@，市场也需要更低价的大模型@@##。”

　　5月15日**##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%#*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%，谈到了大模型的定价策略%*#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%##。据悉##%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@##，比行业便宜99.3%*#。对此@%%#，谭待坦言*%，“降价是用技术优化成本来实现的@##*。如果只是补贴%**，用亏损换收入是不可持续的@*@**，火山引擎不会走这条路%%。”

　　据介绍#@#@@，大模型推理成本的优化%@*@#，技术上有很多手段%@%%#。首先是模型本身*%*@@，模型结构、训练方法都可以持续改进#*#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#%%%，就是优化推理成本很好的解决方案#@@**。

　　其次是工程上的优化***。大模型的调用量越大@#，优化推理成本的空间也越大%*%#@。以前的模型都是单机推理%*，大模型用的是分布式推理%*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%，推理成本就会大大降低%%。

　　谭待进一步解释说%*%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*%@%，这里有不同的负载@****，可以把不同任务混合在一起##，互相错峰@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%%*，就能极大地提升资源利用率#@#@@，实现整体成本的优化%%**。

　　另外以字节内部业务为例*@@，飞书的主要流量高峰在工作时间%@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*@*#，这些不同业务的大模型推理@%，也能根据业务特点错峰使用%##，就可以降低成本#%*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%#*%，谭待认为%@@%%，大模型市场仍在发展初期@*#*#，远远没到激烈竞争的阶段#@。“池塘有多大%#*@，鱼就有多大#*，现在整个池塘还在培养的过程%%%。”

　　“一个人现在创业@*%，如果要花1万块钱调用大模型@*，可能会觉得有点贵@@。我们把价格降到1%都不到@%#@，100块钱就能用起来%#%@，他的想法也就更容易尝试*#%%。”谭待表示##*%%，企业的AI转型充满不确定性%*#*@，试错成本要尽量低*%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@%，从而让整个行业受益#%*。