火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*%，我们有信心用技术手段降低成本@@#，市场也需要更低价的大模型@#%%#。”

　　5月15日#*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@*@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#*#，谈到了大模型的定价策略%@@#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%。据悉#@***，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@，比行业便宜99.3%@#。对此#*@@，谭待坦言*#，“降价是用技术优化成本来实现的*#%%#。如果只是补贴#*##，用亏损换收入是不可持续的%@，火山引擎不会走这条路%#*%@。”

　　据介绍*@*，大模型推理成本的优化@%，技术上有很多手段%%@**。首先是模型本身#*，模型结构、训练方法都可以持续改进#*%@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%*%#，就是优化推理成本很好的解决方案*#@%#。

　　其次是工程上的优化%#*。大模型的调用量越大#*%，优化推理成本的空间也越大@*@。以前的模型都是单机推理*%@@#，大模型用的是分布式推理%#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*，推理成本就会大大降低###%%。

　　谭待进一步解释说#%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*，这里有不同的负载#%，可以把不同任务混合在一起%*%#，互相错峰*#@#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#，就能极大地提升资源利用率@%，实现整体成本的优化@%@%%。

　　另外以字节内部业务为例%%%，飞书的主要流量高峰在工作时间#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@@，这些不同业务的大模型推理@#@*@，也能根据业务特点错峰使用@@#%@，就可以降低成本*@@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*%，谭待认为*%，大模型市场仍在发展初期*%#%@，远远没到激烈竞争的阶段*%@**。“池塘有多大%%*#%，鱼就有多大@%#%@，现在整个池塘还在培养的过程%@***。”

　　“一个人现在创业*#*%，如果要花1万块钱调用大模型##@，可能会觉得有点贵@*。我们把价格降到1%都不到@@，100块钱就能用起来@##%%，他的想法也就更容易尝试*#@%。”谭待表示@@*，企业的AI转型充满不确定性#*，试错成本要尽量低#*##，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%，从而让整个行业受益#*。