火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*%@#，我们有信心用技术手段降低成本%#%，市场也需要更低价的大模型@##%。”

　　5月15日%@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@##@*，谈到了大模型的定价策略*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#***#。据悉%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@*@，比行业便宜99.3%*%%@。对此%@%*%，谭待坦言**%，“降价是用技术优化成本来实现的*%@@。如果只是补贴*%*#，用亏损换收入是不可持续的%%#%，火山引擎不会走这条路@%@。”

　　据介绍%@，大模型推理成本的优化@*@*#，技术上有很多手段@*%。首先是模型本身*%*%，模型结构、训练方法都可以持续改进@@@*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@%%，就是优化推理成本很好的解决方案@@*。

　　其次是工程上的优化#%**。大模型的调用量越大@@*%@，优化推理成本的空间也越大%@。以前的模型都是单机推理##%#，大模型用的是分布式推理%%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%@**，推理成本就会大大降低@@#。

　　谭待进一步解释说*#@*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%%，这里有不同的负载@%，可以把不同任务混合在一起%@@，互相错峰*##%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@#，就能极大地提升资源利用率@%@@*，实现整体成本的优化%%#%。

　　另外以字节内部业务为例*##@*，飞书的主要流量高峰在工作时间*#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#%%，这些不同业务的大模型推理%%#*，也能根据业务特点错峰使用@#，就可以降低成本@**。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%#，谭待认为*#，大模型市场仍在发展初期*%，远远没到激烈竞争的阶段%%%。“池塘有多大@#*@，鱼就有多大%@*，现在整个池塘还在培养的过程%%#@。”

　　“一个人现在创业%**%，如果要花1万块钱调用大模型##%，可能会觉得有点贵@%#@*。我们把价格降到1%都不到%@@*，100块钱就能用起来@%@，他的想法也就更容易尝试@@。”谭待表示%**#*，企业的AI转型充满不确定性@**@%，试错成本要尽量低%%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#*%，从而让整个行业受益%#@#。