“降价的基本逻辑是*@%，我们有信心用技术手段降低成本##**，市场也需要更低价的大模型%%@。”

　　5月15日*@##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*##%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#***#，谈到了大模型的定价策略*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#**#。据悉@%%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%，比行业便宜99.3%@#。对此@%%#%，谭待坦言#*%#，“降价是用技术优化成本来实现的#*###。如果只是补贴%@%%，用亏损换收入是不可持续的#@##，火山引擎不会走这条路%%@%。”

　　据介绍*#%，大模型推理成本的优化#%#，技术上有很多手段##%%*。首先是模型本身@@*@@，模型结构、训练方法都可以持续改进#**%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*#*，就是优化推理成本很好的解决方案%#%。

　　其次是工程上的优化#%。大模型的调用量越大#@###，优化推理成本的空间也越大#%。以前的模型都是单机推理%%*#，大模型用的是分布式推理*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%，推理成本就会大大降低%@#。

　　谭待进一步解释说%@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@，这里有不同的负载*@%@，可以把不同任务混合在一起##@，互相错峰#%%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%##@*，就能极大地提升资源利用率%*###，实现整体成本的优化@*#*%。

　　另外以字节内部业务为例%*#%%，飞书的主要流量高峰在工作时间%**@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%，这些不同业务的大模型推理#%，也能根据业务特点错峰使用*@%，就可以降低成本*###@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#@，谭待认为*%@%#，大模型市场仍在发展初期*@，远远没到激烈竞争的阶段*%@。“池塘有多大@%*，鱼就有多大@##@@，现在整个池塘还在培养的过程%#@#%。”

　　“一个人现在创业*%，如果要花1万块钱调用大模型#%%，可能会觉得有点贵###。我们把价格降到1%都不到**%%，100块钱就能用起来#*#，他的想法也就更容易尝试*%%。”谭待表示%*@#@，企业的AI转型充满不确定性@@%*@，试错成本要尽量低##*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地@*%@，从而让整个行业受益#@@#%。