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推荐算法日益成为人们获取信息的重要方式之一*#。算法就像信息的导航仪%%@,通过深度分析和精准匹配@#*@,满足人们个性化的信息需求%%。然而*#*%*,有一些人担忧#%#,个性化推荐可能会让人陷入“信息茧房”的困境#@@*,即人只看到自己喜欢或感兴趣的内容#%%*@,忽视了那些有益的信息##@。信息茧房是真实存在的吗?人是否能突破“信息茧房”#@#%,看见更广阔的世界?
“信息茧房”是个有偏见的概念
“信息茧房”最初是由哈佛大学教授卡斯桑斯坦在2006年提出的@**@。他警示人们%%@,互联网时代***,每个人都可以定制自己想看的信息%**#,如果人们只关注自己感兴趣的内容@*,可能会像住在蚕茧里一样%%。
当桑斯坦提出信息茧房时@@#*#,算法还是一个相对模糊、尚未广泛应用的概念#@@%@。“信息茧房”引入中国后#*,很快成为热门话题词**#*@,引起了社会广泛关注和讨论*@。
有人担心算法自动过滤用户“没兴趣”“不喜欢”“不认同”的信息*%,人们每天看到的信息可能会越来越单一#*,难以接受新的观点和信息#%@@*,就像被“信息茧房”困住了一样%@%#。
北京师范大学丁汉青教授等人研究发现@%#*,相比于国外@%##,国内对“信息茧房”的研究讨论更加热烈**#,呈现出“中热西冷”的特点%@@##。截至2020年2月6日%@@#@,中国学者已经写了584篇关于“信息茧房”的论文@*%@#,但在这段时间里@#@*@,国外的学者们似乎对它不太感兴趣%#%@#,Web of Science上只有1篇相关的论文@#@#。
在584篇中文论文中%@%*#,超过450篇都认为“信息茧房”是真实存在的#@@。但有趣的是@#@*@,这些试图证明“信息茧房”存在的研究@%,在定义、推理、数据采集等方面存在缺陷@@@%%,不能肯定地说算法推荐一定会导致“信息茧房”@**。
相比较“信息茧房”#@%,国外学者更经常使用“回声室”和“过滤气泡”@%#@%,这两个词比较中性%@*%,更多在描述事实@*#,没有太多情感色彩*%#。但在中国%#@@,“信息茧房”更常用*%,它带有贬义色彩#%@,而“茧房”的比喻@%@,给人一种被包围、无法逃脱的感觉%%*,容易让人望文生义*%#*#,产生技术恐惧*%%,觉得技术是个坏东西%@%%。
就像当年中文学界在翻译勒庞的《乌合之众》一样#**,原文中的“The Crowd”只是指中性的人群%%@,但“乌合之众”在中文中带有贬义色彩%**,逐渐成为一个容易被误解和滥用的抨击性概念#%@*#。
技术成为“信息茧房”的替罪羊
近年来%@%%,越来越多的学者开始重新审视“信息茧房”概念#%%%@,他们得出的结论是%#%%%,信息茧房更多基于理论推测#*@%@,尚未得到充分的实证支持**@,我们不必过分担忧###@*。
昆士兰科技大学的一项研究表明*%*@#,“回音室”“过滤气泡”“信息茧房”等说法是一种没有真实根据的担忧*@%#,人们很容易把担忧归咎于技术@#*#*,技术反而成了“替罪羊”#%@%*。荷兰阿姆斯特丹大学六位法学和信息科学的学者实证研究发现@*@@%,目前几乎没有经验证据可以证明对“信息茧房”的担忧*%@**。
清华大学新闻与传播学院陈昌凤教授对“信息茧房”概念提出质疑%*%%,她认为#*,这个概念虽然被广泛讨论#%@@#,但缺乏足够的科学证据来支持其存在%@*%。在西方学术界**##,也没有强有力的研究能够证实“信息茧房”的真实存在**%*@。在大多数情况下@%,人们对于“信息茧房”的担忧是一种假设**#@,而非拥有确凿的论据@#%%@。
杜克大学社会学家、“政治极化实验室”的克里斯贝尔发现%*@,人们在社交媒体上接触到不同观点后%#@*,反而让他们的原有立场变得更加坚定#%%。这说明@*,尽管人们可以接触到各种各样的信息%%*#,但很多人还是会坚持原有的立场与观点#@。“信息茧房”不一定是推荐算法造成的#%#,关键还是在于个体的选择和关注**%。
清华大学社会科学学院积极心理学研究中心研究发现###,人们接触的信息多样性受个体、技术、场景与社会等多种因素共同作用%@,并不能将对“信息茧房”的担忧简单归责到算法*@**%。
信息茧房忽略了个体的主观能动性
如果我们重新审视“信息茧房”这一概念*###%,会发现其存在一些不合理之处@%%。
首先@*%,“信息茧房”忽略了人的信息素养和自主意识#%。现实生活中##,人们的信息来源并非完全依赖于个性化算法@*,而是受到多种因素的影响#**,包括个人兴趣、社交关系、新闻报道等@@。实际上#%,即使面对个性化算法推送的信息**,个体也可以自主筛选和判断#*,选择性地接受或拒绝某些信息**。如果人们缺乏这种自主意识和能力%%%@,即使没有算法推荐*@*%*,也可能陷入“信息茧房”@%###。因此*#,将“信息茧房”简单地归结为算法的产物是不合理的@**@*。
其次@*,“信息茧房”概念过于简化了信息获取和处理的复杂性%#。信息茧房假说是建立在人们依赖单一信息获取渠道基础之上的@@*。
实际上*##*,算法在变得越来越多元化*%。算法不仅会给人们推送当下可能感兴趣的内容%*%%,还会从长期角度挖掘预测人的潜在兴趣%##,甚至会尝试推荐一些随机信息或过去不太观看的信息#@##。这种算法设计不仅不会制造“信息茧房”*#*@#,反而有助于打破“信息茧房”*%**,让人看到更广阔的世界#%@。
英国的一项研究发现@%%%@,在高选择的复媒体环境中*#,人们可以轻松地消费不同类型的信息*###*,接触到更多元化的信息与观点#@##。
为了更形象地理解这一点%%@%,我们用“破网”的比喻来理解人们的多元信息渠道###,即使某个平台的算法推荐机制存在信息漏洞@**@@,是一个有破洞的渔网@*@%%,但是将多张破渔网重叠在一起#**,就会形成一个不再有破洞的完整渔网%%%*#。
想象一下#@,如果你只有一张渔网来捕鱼@@@@%,但这张网上有一些破洞#%**,那么你可能会漏掉一些鱼@@@@%,单一平台或许不能完美地提供全面均衡的信息内容%*,满足你的所有需求@*#**。但是%%@@#,如果你有很多张破渔网**#,并且将它们重叠在一起使用##%,那么破洞的位置就会相互错位*#,最终形成一个完整、没有破洞的渔网%*%**。
实际上@%#@@,每个人的信息食谱是多元的%@#,人们会从大众传媒、社交媒体、新闻平台、视频平台等不同渠道获取信息##*%@,专业编辑分发、社交关系分发与算法推荐分发等多重渠道交叉重叠**%*#,反而帮助个体打破“信息茧房”**,实现多元信息获取的“兼听则明”*%###。
结语
桑斯坦提出的“信息茧房”更像是一个警示性的比喻##%%@,至今并没有确凿的证据表明算法推荐与信息茧房之间有必然的联系#**#。在中文互联网中%@,对“信息茧房”概念望文生义式的讨论与批判***,让算法被广泛误读%%。实际上#@,个性化算法推荐并不会直接产生“信息茧房”%@*。
当人们使用多个平台或媒介时@%%*#,不同平台或媒介之间的信息相互补充@%*,有助于拓展人们的视野%#,就像多张破网叠加之后#@*,形成一张没有漏洞的完整信息网@@#%*,为人们织造一张更均衡健康的信息食谱###。
(刘战伟**@%,作者系中央民族大学新闻与传播学院助理教授)