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“降价的基本逻辑是%#@*%,我们有信心用技术手段降低成本*%#**,市场也需要更低价的大模型%%@。”
5月15日@#,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*###@,谈到了大模型的定价策略@#。
豆包大模型的超低价格引发行业震动@**。据悉*@,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@,比行业便宜99.3%%@。对此%*@,谭待坦言#%,“降价是用技术优化成本来实现的%#@。如果只是补贴*#*,用亏损换收入是不可持续的@%%#,火山引擎不会走这条路%#%*。”
据介绍@*#*,大模型推理成本的优化*@%@,技术上有很多手段*@。首先是模型本身*#*,模型结构、训练方法都可以持续改进*%**@,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#,就是优化推理成本很好的解决方案@*。
其次是工程上的优化#@。大模型的调用量越大**#*@,优化推理成本的空间也越大#%##。以前的模型都是单机推理%*##%,大模型用的是分布式推理#**#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%@,推理成本就会大大降低@#%*@。
谭待进一步解释说@#@#,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**@#*,这里有不同的负载%%,可以把不同任务混合在一起*#**,互相错峰#**#,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%%@,就能极大地提升资源利用率%#%**,实现整体成本的优化%*。
另外以字节内部业务为例#@*,飞书的主要流量高峰在工作时间@@,抖音在下班后休闲时间的流量更高@#*@*,这些不同业务的大模型推理%#%%,也能根据业务特点错峰使用@@*%,就可以降低成本#@%@。
对于“大模型开始价格战”的说法@*#@,谭待认为@**,大模型市场仍在发展初期%*@%#,远远没到激烈竞争的阶段%**#。“池塘有多大*@@**,鱼就有多大*%*##,现在整个池塘还在培养的过程@@#。”
“一个人现在创业@#,如果要花1万块钱调用大模型@%,可能会觉得有点贵*#。我们把价格降到1%都不到*@,100块钱就能用起来@#,他的想法也就更容易尝试**#%。”谭待表示%@,企业的AI转型充满不确定性#@@@,试错成本要尽量低#%*,才能更快更多地实现大模型的应用落地%**,从而让整个行业受益%%#。