“降价的基本逻辑是#@*，我们有信心用技术手段降低成本@%@*#，市场也需要更低价的大模型%@。”

　　5月15日*%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@**%，谈到了大模型的定价策略#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*##@#。据悉#*@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##*@%，比行业便宜99.3%@##。对此@@，谭待坦言@#@，“降价是用技术优化成本来实现的%*%。如果只是补贴#@%%@，用亏损换收入是不可持续的%@#%，火山引擎不会走这条路###。”

　　据介绍##*@，大模型推理成本的优化*@，技术上有很多手段@*%*。首先是模型本身%*#%，模型结构、训练方法都可以持续改进@##%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#@*#，就是优化推理成本很好的解决方案%#*%#。

　　其次是工程上的优化@*#%。大模型的调用量越大%%，优化推理成本的空间也越大%@。以前的模型都是单机推理#@，大模型用的是分布式推理*%%%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**#，推理成本就会大大降低###*。

　　谭待进一步解释说%%###，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#%@@，这里有不同的负载@#，可以把不同任务混合在一起##@*，互相错峰@#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@@，就能极大地提升资源利用率@*###，实现整体成本的优化#%*。

　　另外以字节内部业务为例#***，飞书的主要流量高峰在工作时间*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@，这些不同业务的大模型推理**%@#，也能根据业务特点错峰使用#**，就可以降低成本*#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@%，谭待认为#@%%，大模型市场仍在发展初期%#，远远没到激烈竞争的阶段@%#*。“池塘有多大%*#*，鱼就有多大##，现在整个池塘还在培养的过程@%。”

　　“一个人现在创业%#*%@，如果要花1万块钱调用大模型#%%，可能会觉得有点贵*@#。我们把价格降到1%都不到@#@%，100块钱就能用起来@*，他的想法也就更容易尝试@@#。”谭待表示%%*##，企业的AI转型充满不确定性%%#%，试错成本要尽量低@%**，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@@@#，从而让整个行业受益*@。