“降价的基本逻辑是*%*%#，我们有信心用技术手段降低成本#@%%@，市场也需要更低价的大模型##。”

　　5月15日**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@@#，谈到了大模型的定价策略*#**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*#。据悉%%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%***%，比行业便宜99.3%##%#%。对此#@*@，谭待坦言**#@@，“降价是用技术优化成本来实现的%#@。如果只是补贴#@，用亏损换收入是不可持续的***#，火山引擎不会走这条路#%#。”

　　据介绍@#%*，大模型推理成本的优化%@，技术上有很多手段@*%@*。首先是模型本身%@*，模型结构、训练方法都可以持续改进**#@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%，就是优化推理成本很好的解决方案#*%#*。

　　其次是工程上的优化#%%@。大模型的调用量越大**##，优化推理成本的空间也越大#@。以前的模型都是单机推理*#，大模型用的是分布式推理#@%#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@@，推理成本就会大大降低@@%。

　　谭待进一步解释说%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*，这里有不同的负载@%*#，可以把不同任务混合在一起***，互相错峰@@##@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@#，就能极大地提升资源利用率**%，实现整体成本的优化#@。

　　另外以字节内部业务为例@%，飞书的主要流量高峰在工作时间@#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*%*#，这些不同业务的大模型推理##，也能根据业务特点错峰使用*%%**，就可以降低成本%@*%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%#@，谭待认为@#，大模型市场仍在发展初期@%#**，远远没到激烈竞争的阶段#@@。“池塘有多大#@#，鱼就有多大**%，现在整个池塘还在培养的过程*#@%。”

　　“一个人现在创业%*，如果要花1万块钱调用大模型@@%#，可能会觉得有点贵###。我们把价格降到1%都不到%#%*，100块钱就能用起来%#@，他的想法也就更容易尝试%*。”谭待表示%@#，企业的AI转型充满不确定性@@*，试错成本要尽量低%#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地###，从而让整个行业受益*#。