火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%##，我们有信心用技术手段降低成本*%##，市场也需要更低价的大模型%*。”

　　5月15日*%@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*##@%，谈到了大模型的定价策略@*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%*#%。据悉%**#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%，比行业便宜99.3%**%。对此@%*，谭待坦言@##*#，“降价是用技术优化成本来实现的%@@#。如果只是补贴#*，用亏损换收入是不可持续的%*，火山引擎不会走这条路%@。”

　　据介绍%##*，大模型推理成本的优化@%%@%，技术上有很多手段@@。首先是模型本身%@@%@，模型结构、训练方法都可以持续改进%##%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@*，就是优化推理成本很好的解决方案#*#。

　　其次是工程上的优化*##。大模型的调用量越大%@，优化推理成本的空间也越大#%%%#。以前的模型都是单机推理@%%*#，大模型用的是分布式推理@%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%*%*，推理成本就会大大降低@*%*。

　　谭待进一步解释说@@*@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**，这里有不同的负载%*，可以把不同任务混合在一起###%#，互相错峰@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%**%，就能极大地提升资源利用率@**，实现整体成本的优化#@%#。

　　另外以字节内部业务为例*#**，飞书的主要流量高峰在工作时间%%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%@#，这些不同业务的大模型推理@#%@*，也能根据业务特点错峰使用@%*#*，就可以降低成本#%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%*%，谭待认为#@#%#，大模型市场仍在发展初期@#@*，远远没到激烈竞争的阶段@@。“池塘有多大@%，鱼就有多大%%###，现在整个池塘还在培养的过程%@%@。”

　　“一个人现在创业%@@@，如果要花1万块钱调用大模型*%%%，可能会觉得有点贵#@*。我们把价格降到1%都不到%@*，100块钱就能用起来#*@@%，他的想法也就更容易尝试#@。”谭待表示*@，企业的AI转型充满不确定性%#@##，试错成本要尽量低#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@*，从而让整个行业受益@%*#*。