“降价的基本逻辑是@*#*%，我们有信心用技术手段降低成本%%*，市场也需要更低价的大模型#@#%。”

　　5月15日#@@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@*，谈到了大模型的定价策略%%*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%#@。据悉%*%#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@#*@，比行业便宜99.3%%%*%。对此%@%@%，谭待坦言@@，“降价是用技术优化成本来实现的#*%。如果只是补贴@@#，用亏损换收入是不可持续的%@##*，火山引擎不会走这条路%*。”

　　据介绍*##**，大模型推理成本的优化@%@%，技术上有很多手段#@@##。首先是模型本身@%#*，模型结构、训练方法都可以持续改进%%#*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%，就是优化推理成本很好的解决方案**##。

　　其次是工程上的优化##。大模型的调用量越大@*，优化推理成本的空间也越大*@@%。以前的模型都是单机推理#%#%，大模型用的是分布式推理%*@@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*##，推理成本就会大大降低#*%@%。

　　谭待进一步解释说@@%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@，这里有不同的负载@*%*，可以把不同任务混合在一起@#，互相错峰##@@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@，就能极大地提升资源利用率@%##，实现整体成本的优化%#@。

　　另外以字节内部业务为例%*，飞书的主要流量高峰在工作时间%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@***，这些不同业务的大模型推理#*#，也能根据业务特点错峰使用*#%%，就可以降低成本%%@*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%#**，谭待认为*@*#，大模型市场仍在发展初期%@%*，远远没到激烈竞争的阶段**#*。“池塘有多大*%%*%，鱼就有多大#@#*，现在整个池塘还在培养的过程**%**。”

　　“一个人现在创业@%**%，如果要花1万块钱调用大模型@*%**，可能会觉得有点贵#%#@#。我们把价格降到1%都不到**%#，100块钱就能用起来***#，他的想法也就更容易尝试**。”谭待表示@@*%@，企业的AI转型充满不确定性%%%%，试错成本要尽量低%%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%@*，从而让整个行业受益#%@#。