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【东西问】杨慧林:了解对方的同时可以重新认识自己
“降价的基本逻辑是%%%%%,我们有信心用技术手段降低成本@%%**,市场也需要更低价的大模型%#*%*。”
5月15日#*#*%,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%#@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%@##,谈到了大模型的定价策略%#*。
豆包大模型的超低价格引发行业震动#%*#。据悉@**,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@,比行业便宜99.3%@@@*。对此*#*#,谭待坦言@#*,“降价是用技术优化成本来实现的#%。如果只是补贴%#%,用亏损换收入是不可持续的#*%@*,火山引擎不会走这条路@*%*@。”
据介绍#*,大模型推理成本的优化#@@*,技术上有很多手段*%#。首先是模型本身%#**,模型结构、训练方法都可以持续改进#%@,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##,就是优化推理成本很好的解决方案#@%*%。
其次是工程上的优化%@*%%。大模型的调用量越大%%@%*,优化推理成本的空间也越大%#%@*。以前的模型都是单机推理#%*@,大模型用的是分布式推理#@#%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*##,推理成本就会大大降低#%#。
谭待进一步解释说%*,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#**@,这里有不同的负载*##%,可以把不同任务混合在一起@@#%%,互相错峰%@,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@,就能极大地提升资源利用率@@%@*,实现整体成本的优化**#%#。
另外以字节内部业务为例*%#,飞书的主要流量高峰在工作时间%@%,抖音在下班后休闲时间的流量更高@@,这些不同业务的大模型推理%*#@#,也能根据业务特点错峰使用*#@,就可以降低成本@%%%%。
对于“大模型开始价格战”的说法@#%@,谭待认为@@%@*,大模型市场仍在发展初期%@,远远没到激烈竞争的阶段%%@*#。“池塘有多大*%##,鱼就有多大#*@@@,现在整个池塘还在培养的过程#*。”
“一个人现在创业#@##,如果要花1万块钱调用大模型#**,可能会觉得有点贵@##%@。我们把价格降到1%都不到@**@*,100块钱就能用起来**,他的想法也就更容易尝试#*@。”谭待表示*#%#,企业的AI转型充满不确定性@%#@,试错成本要尽量低*##%,才能更快更多地实现大模型的应用落地#%@,从而让整个行业受益#%%。