“降价的基本逻辑是%#%#，我们有信心用技术手段降低成本*#**@，市场也需要更低价的大模型@*###。”

　　5月15日@##@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%@#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*%#，谈到了大模型的定价策略*@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*%*。据悉@@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@，比行业便宜99.3%#**@。对此%@，谭待坦言%#*，“降价是用技术优化成本来实现的@#%#*。如果只是补贴#@，用亏损换收入是不可持续的@#@@，火山引擎不会走这条路@###。”

　　据介绍%%@@，大模型推理成本的优化%%，技术上有很多手段%@@。首先是模型本身*%#@，模型结构、训练方法都可以持续改进%%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@@*#，就是优化推理成本很好的解决方案#@*。

　　其次是工程上的优化#@@#。大模型的调用量越大*@%#*，优化推理成本的空间也越大*#*@%。以前的模型都是单机推理##*，大模型用的是分布式推理*##@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%%，推理成本就会大大降低@@%。

　　谭待进一步解释说@%%**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#，这里有不同的负载@%，可以把不同任务混合在一起@%@*，互相错峰@@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#@#，就能极大地提升资源利用率##，实现整体成本的优化@*#*。

　　另外以字节内部业务为例*%*，飞书的主要流量高峰在工作时间@%**，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@，这些不同业务的大模型推理%#%*，也能根据业务特点错峰使用%#@，就可以降低成本*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#，谭待认为%@，大模型市场仍在发展初期*%#，远远没到激烈竞争的阶段%@**。“池塘有多大#@@@@，鱼就有多大*@%*%，现在整个池塘还在培养的过程@@**。”

　　“一个人现在创业#*%##，如果要花1万块钱调用大模型@*%，可能会觉得有点贵@@。我们把价格降到1%都不到@#%，100块钱就能用起来#@，他的想法也就更容易尝试@**@%。”谭待表示#%*，企业的AI转型充满不确定性@@%@%，试错成本要尽量低#%%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地****，从而让整个行业受益##%%%。