“降价的基本逻辑是@#%*，我们有信心用技术手段降低成本%%%，市场也需要更低价的大模型*%%。”

　　5月15日##*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##@，谈到了大模型的定价策略@####。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#。据悉##@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@***，比行业便宜99.3%***。对此*%%@*，谭待坦言@%@@，“降价是用技术优化成本来实现的***。如果只是补贴%#*%*，用亏损换收入是不可持续的#*，火山引擎不会走这条路@@。”

　　据介绍#@@%@，大模型推理成本的优化@#**#，技术上有很多手段*%%@。首先是模型本身%@**，模型结构、训练方法都可以持续改进*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)***，就是优化推理成本很好的解决方案#@%*#。

　　其次是工程上的优化@%*%@。大模型的调用量越大#%#@，优化推理成本的空间也越大*#。以前的模型都是单机推理%#，大模型用的是分布式推理%%%@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%，推理成本就会大大降低%##%。

　　谭待进一步解释说%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*%，这里有不同的负载%%#，可以把不同任务混合在一起#@@*，互相错峰#%#**，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%@%*，就能极大地提升资源利用率*@**，实现整体成本的优化@*#。

　　另外以字节内部业务为例*%*#，飞书的主要流量高峰在工作时间%@%*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%#*，这些不同业务的大模型推理@#，也能根据业务特点错峰使用%#***，就可以降低成本@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#**#，谭待认为#@@*#，大模型市场仍在发展初期##*，远远没到激烈竞争的阶段%%*@@。“池塘有多大%@*，鱼就有多大%*##，现在整个池塘还在培养的过程%#。”

　　“一个人现在创业*%#，如果要花1万块钱调用大模型@@，可能会觉得有点贵##@。我们把价格降到1%都不到*#，100块钱就能用起来*@*，他的想法也就更容易尝试*@%@。”谭待表示***#*，企业的AI转型充满不确定性##@@，试错成本要尽量低#@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%#，从而让整个行业受益@@%。