“降价的基本逻辑是@@##，我们有信心用技术手段降低成本%%**，市场也需要更低价的大模型%@%*。”

　　5月15日*@%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%%，谈到了大模型的定价策略@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%#。据悉*%#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@%#，比行业便宜99.3%@#。对此**，谭待坦言##**，“降价是用技术优化成本来实现的@*@@。如果只是补贴%@*，用亏损换收入是不可持续的#@#**，火山引擎不会走这条路#*#%。”

　　据介绍#@%，大模型推理成本的优化*%，技术上有很多手段*%@。首先是模型本身#@%，模型结构、训练方法都可以持续改进@###@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%，就是优化推理成本很好的解决方案*@*#。

　　其次是工程上的优化@@。大模型的调用量越大#%%@*，优化推理成本的空间也越大#@@。以前的模型都是单机推理#@*%%，大模型用的是分布式推理%*#*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@%%，推理成本就会大大降低@%#。

　　谭待进一步解释说@%@*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@####，这里有不同的负载*##*，可以把不同任务混合在一起###，互相错峰@*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@，就能极大地提升资源利用率**#，实现整体成本的优化*%。

　　另外以字节内部业务为例@*@%，飞书的主要流量高峰在工作时间@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%@，这些不同业务的大模型推理*#@，也能根据业务特点错峰使用%%@，就可以降低成本@@%%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%%%*，谭待认为#@#，大模型市场仍在发展初期%*#**，远远没到激烈竞争的阶段%%@。“池塘有多大*%，鱼就有多大@@@%*，现在整个池塘还在培养的过程@#@%#。”

　　“一个人现在创业@*@%，如果要花1万块钱调用大模型#%@#，可能会觉得有点贵%%@**。我们把价格降到1%都不到##，100块钱就能用起来%*#@#，他的想法也就更容易尝试*#。”谭待表示%@，企业的AI转型充满不确定性*%，试错成本要尽量低**@@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#*#，从而让整个行业受益@%。