数据要素市场逐步走向成熟

2024-05-13 10:57:39 no.XX Studio

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  一段时间以来@%*,浙江、贵州、广西、山东等地密集出台数据要素市场政策措施##@%%,力求通过完善数据要素市场发展机制*%,促进数据共享和流通#%,提高数据的利用效率和价值@*%#@。各地出台的政策举措有什么亮点?将为数据持有方、中间服务商等带来哪些利好?持续推动数据要素市场建设@#,还要从哪些方面继续发力?

  加快制度设计

  数据作为新型生产要素#@@,对推动数字经济发展具有重要意义@#*。2022年底#@**,中共中央、国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(以下简称“数据二十条”)%@#,系统性布局了数据产权制度、流通和交易制度、收益分配制度以及安全治理制度等数据基础制度体系@#*#*。

  2023年至今*@*@,各地深入贯彻落实“数据二十条”的战略部署@%*,探索和制定与数据相关的制度*%@%*,取得初步成效***。

  浙江省尝试通过标准化方式完善数据确权*@#。公开信息显示%****,由浙江制定的《数据资产确认工作指南》已于2023年12月5日起实施#@。这是国内首个地方性数据资产确认标准*%#,填补了数据资产确认标准空白*%@@,为健全数据资产管理机制建设、数据要素市场化配置改革提供标准技术支撑*@@。

  贵州省大数据局印发《贵州省数据要素登记服务管理办法(试行)》*@*@%,推动数据要素登记服务活动有序开展*@***。这有助于规范数据要素登记服务@**%@,保护登记主体的合法权益#*,激活数据要素潜能%%*##。

  山东省政府也表示##@*#,将进一步规范数据流通交易行为%##*,拓展数据资源资产化路径@#*@*,以疏通数据流通堵点#%%*#。此举通过要素登记管理的方式来完善数据确权#@@,建立起健全的数据要素管理体系#@,为进一步优化市场配置提供有力支持##。

  福建建立了部门数据共享通道、公共数据开放开发通道、数据流通交易通道*@%*%,满足各种数据流通需求#%*,同时加强安全监管@@#,确保海量数据高效安全流通**#。

  此前#*%,广西印发《广西数据要素市场化发展管理暂行办法》%**,明确提出鼓励数据处理者在依法设立的数据交易场所开展数据交易%##%*,培育壮大场内交易@*@#,支持数据处理者依法依规开展场外数据流通交易活动**,建立健全场外交易规则%%*%,规范场外交易管理*%#%。

  各地政策都体现了促发展的主基调*@*#。从内容上看@*#@%,各地政策法规都是根据“数据二十条”的框架#@*,结合各地发展实践#%%@@,就数据要素市场发展中的核心问题进行了明确@%%,涵盖了数据确权、数据要素登记、交易规则等的细化%@##*。

  提高数据价值

  数据要素市场建设加速%#*@,将对数据持有方、中间服务商以及相关产业等带来什么影响?

  对于拥有大量数据和先进技术的企业*#,将有更多发展机会@*。这些数据持有方通过数据要素市�#*。梢愿痈咝У乩煤徒灰资軥*@@%,能够提高数据价值#@##。

  对于保障数据流通的相关数字技术研发和科技企业@**%#,尤其是对数据应用层面的大数据产业和人工智能产业企业来说%**#%,也将产生积极影响%@。同时%#,数据要素市场加快建设#%@*,将助推数据支撑的算力和算法领域的市场发展**@,包括终端算力的智能芯片和云端算力的智算中心、数据中心等*@%#,未来ICT设备产业因此受益***。为数据供需双方提供撮合、托管、经纪、结算、评估、担保等服务的第三方专业机构也将有更好发展空间@#。

  此外**@,随着数据要素市场逐步成熟%*%,公共服务、消费升级、社会治理等方面的数字需求也在不断增加%%*%,为各领域数字化转型提供了广阔的空间和需求导向#%%@*。比如*@@,通过打造智慧城市、智慧乡村、智慧交通等项目**,可以满足人民群众对于便捷高效、安全舒适、绿色低碳等方面的需求##%%。

  破除发展瓶颈

  当前##*#@,我国数据要素市场处于快速发展阶段@%#%#。然而@#,确权难、流通交易难等问题依然较为突出#@@。如何破解相关发展瓶颈?

  出台明确要素市场数据持有权、使用权、经营权等问题的实施细则*#@*#。目前%%*,数据权属的认知存在差异@%@,还尚未形成具有共识性的数据确权行业实践%%@*@。对企业来说#*,数据如何确权和使用是其最为关心的问题*#。推动建立公共数据授权运营机制#@**,推动非公共数据按照市场化方式“共同使用、共享收益”是当前的趋势##%。

  出台明确公共数据相关的实施主体、入市标准、合规机制、安全监管、价值收益分配以及激励措施等政策@@%。数据转化为生产要素%#%*,需要建立公共数据授权运营机制*@#,但公共数据如何变成可交易的数据产品和服务*%,相关的主体、标准、机制以及激励措施等都需要进一步明确*%%#,比如设立专项激励资金、建立数据资产评估指标体系等##**%。

  完善数据安全保护具体制度##%%*。随着数据价值凸显##%,围绕数据的侵害事件、违法活动大幅上升#@#@。我国的数据安全法对数据分类分级、重要数据目录、数据安全风险评估、数据跨境流动管理等重点制度仅作了原则性规定@*#@,亟需加快制定配套的实施细则#%@#@。

  加快构建国家级数据交易所#@。除了构建数据基础制度体系外@#%%,各地的数据交易场所也相继挂牌运营#%*。业内认为#%*%,数据若以地域为核心流动%@@,可能导致“数据孤岛”出现@@。交易平台方面@%%#,未形成成熟的数据采集、加工、分析和应用链条%%#,不同数据交易平台之间的资源难以有效整合*@@#@,如数据定价方面#*,就尚未形成统一规范的数据定价规则和标准*#。为此@%#,建设相关规则一致、体系统一的全国大市场是必由之路@%%%*。

  建设数据要素流通相关基础设施%@。依托全国一体化算力网络国家枢纽节点##%,运用区块链、数据沙箱等*###,服务全国统一大市�%#%@。ㄉ枞骋话踩煽康氖菀亓魍ɑ∩枋�***#,降低交易成本@@。

【编辑:邵婉云】

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