“降价的基本逻辑是#%#，我们有信心用技术手段降低成本%#，市场也需要更低价的大模型%*#@。”

　　5月15日#*%@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#**@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%*@#，谈到了大模型的定价策略@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%#。据悉*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*%，比行业便宜99.3%@@。对此@@%*#，谭待坦言*#*#，“降价是用技术优化成本来实现的#%*。如果只是补贴*%*#*，用亏损换收入是不可持续的##，火山引擎不会走这条路*@。”

　　据介绍*@@#，大模型推理成本的优化%%，技术上有很多手段#@@#。首先是模型本身*@，模型结构、训练方法都可以持续改进@*##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%***，就是优化推理成本很好的解决方案*##。

　　其次是工程上的优化*%*@#。大模型的调用量越大##，优化推理成本的空间也越大*%。以前的模型都是单机推理*%，大模型用的是分布式推理*#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*###%，推理成本就会大大降低###。

　　谭待进一步解释说*%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%#%#，这里有不同的负载%*#，可以把不同任务混合在一起@%###，互相错峰%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%##，就能极大地提升资源利用率@*#*%，实现整体成本的优化***。

　　另外以字节内部业务为例*%#，飞书的主要流量高峰在工作时间@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*，这些不同业务的大模型推理#@##@，也能根据业务特点错峰使用*#@@，就可以降低成本*%@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%，谭待认为@@，大模型市场仍在发展初期**%%@，远远没到激烈竞争的阶段@#。“池塘有多大%*@，鱼就有多大#%%%@，现在整个池塘还在培养的过程**##。”

　　“一个人现在创业@#@##，如果要花1万块钱调用大模型*##@，可能会觉得有点贵#%@。我们把价格降到1%都不到%*@，100块钱就能用起来#%，他的想法也就更容易尝试@#%。”谭待表示**@，企业的AI转型充满不确定性*%%@%，试错成本要尽量低*@*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地##*@#，从而让整个行业受益%%#。