“降价的基本逻辑是#%*@，我们有信心用技术手段降低成本@#，市场也需要更低价的大模型##%。”

　　5月15日*@%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*##@，谈到了大模型的定价策略*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*%*。据悉#*@%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@，比行业便宜99.3%@#。对此%**%，谭待坦言@%***，“降价是用技术优化成本来实现的#@%#。如果只是补贴*%，用亏损换收入是不可持续的#*@%，火山引擎不会走这条路*#@%#。”

　　据介绍%%@@，大模型推理成本的优化*@，技术上有很多手段*@%#%。首先是模型本身%*@@，模型结构、训练方法都可以持续改进@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%*，就是优化推理成本很好的解决方案*%。

　　其次是工程上的优化#@。大模型的调用量越大#@#**，优化推理成本的空间也越大**。以前的模型都是单机推理@%，大模型用的是分布式推理**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##%，推理成本就会大大降低%**@@。

　　谭待进一步解释说#*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*#%#，这里有不同的负载#@，可以把不同任务混合在一起**，互相错峰@@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#@，就能极大地提升资源利用率#@@*@，实现整体成本的优化#%#@。

　　另外以字节内部业务为例%##@%，飞书的主要流量高峰在工作时间@@@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%##%，这些不同业务的大模型推理*#，也能根据业务特点错峰使用#%#%，就可以降低成本#*@##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@##，谭待认为**#@，大模型市场仍在发展初期%*%，远远没到激烈竞争的阶段##@。“池塘有多大*@%，鱼就有多大#*%*，现在整个池塘还在培养的过程*##@。”

　　“一个人现在创业#@%%#，如果要花1万块钱调用大模型@#*%*，可能会觉得有点贵@#*。我们把价格降到1%都不到@%%*，100块钱就能用起来*@#%，他的想法也就更容易尝试@#**#。”谭待表示*%#，企业的AI转型充满不确定性#%*#%，试错成本要尽量低@@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地##，从而让整个行业受益%@@%。