火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%@%%%，我们有信心用技术手段降低成本%**#，市场也需要更低价的大模型@**#*。”

　　5月15日*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%#，谈到了大模型的定价策略%##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%。据悉%@#*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@##，比行业便宜99.3%*@#。对此@@%，谭待坦言@@#@%，“降价是用技术优化成本来实现的@@#。如果只是补贴@*，用亏损换收入是不可持续的*#，火山引擎不会走这条路#@@。”

　　据介绍@%%#，大模型推理成本的优化@##，技术上有很多手段@*%@*。首先是模型本身*#%，模型结构、训练方法都可以持续改进#*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@*%@，就是优化推理成本很好的解决方案***@。

　　其次是工程上的优化*@##。大模型的调用量越大#@*，优化推理成本的空间也越大*#@#。以前的模型都是单机推理%@#@，大模型用的是分布式推理#%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#*，推理成本就会大大降低#***@。

　　谭待进一步解释说*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@###，这里有不同的负载*#，可以把不同任务混合在一起*@%%%，互相错峰%%@*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**#%，就能极大地提升资源利用率%@%@#，实现整体成本的优化#*@。

　　另外以字节内部业务为例#**，飞书的主要流量高峰在工作时间*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#，这些不同业务的大模型推理%*@#%，也能根据业务特点错峰使用@@，就可以降低成本*##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@，谭待认为#*，大模型市场仍在发展初期*@@#，远远没到激烈竞争的阶段%@。“池塘有多大*%*#，鱼就有多大@###*，现在整个池塘还在培养的过程*@@。”

　　“一个人现在创业*@#**，如果要花1万块钱调用大模型%%#，可能会觉得有点贵%*%@。我们把价格降到1%都不到#%%，100块钱就能用起来%##%#，他的想法也就更容易尝试@*%#。”谭待表示*@，企业的AI转型充满不确定性#@*，试错成本要尽量低%*#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#@*，从而让整个行业受益@%。