火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心

2024-05-16 13:12:02 no.XX Studio

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  “降价的基本逻辑是%%,我们有信心用技术手段降低成本%%*@,市场也需要更低价的大模型#*#%。”

  5月15日@%,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@%,谈到了大模型的定价策略*@%。

  豆包大模型的超低价格引发行业震动#%%*@。据悉%*#%,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*#,比行业便宜99.3%@%。对此%#,谭待坦言*%%,“降价是用技术优化成本来实现的*@。如果只是补贴*@,用亏损换收入是不可持续的%%@,火山引擎不会走这条路@#%%。”

  据介绍*@,大模型推理成本的优化@#,技术上有很多手段#*@#。首先是模型本身#*#%,模型结构、训练方法都可以持续改进%*@,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)###,就是优化推理成本很好的解决方案##@。

  其次是工程上的优化#%#@。大模型的调用量越大#@*,优化推理成本的空间也越大#*%%*。以前的模型都是单机推理*%,大模型用的是分布式推理##%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**%%,推理成本就会大大降低*%#%@。

  谭待进一步解释说@#*%,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@,这里有不同的负载#@*%*,可以把不同任务混合在一起##@@%,互相错峰%%@,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%%*,就能极大地提升资源利用率#%@*#,实现整体成本的优化*#*。

  另外以字节内部业务为例*%%*,飞书的主要流量高峰在工作时间*@**@,抖音在下班后休闲时间的流量更高*#%*,这些不同业务的大模型推理@@#,也能根据业务特点错峰使用*#%@@,就可以降低成本*%%。

  对于“大模型开始价格战”的说法%%%%#,谭待认为#**@,大模型市场仍在发展初期%#,远远没到激烈竞争的阶段*%@##。“池塘有多大#**@,鱼就有多大@##,现在整个池塘还在培养的过程@##@@。”

  “一个人现在创业*%@,如果要花1万块钱调用大模型%#*##,可能会觉得有点贵%%。我们把价格降到1%都不到*#%@@,100块钱就能用起来%#*@,他的想法也就更容易尝试%*%%@。”谭待表示%*@,企业的AI转型充满不确定性*#@,试错成本要尽量低%*%*,才能更快更多地实现大模型的应用落地@@,从而让整个行业受益*%#。

【编辑:唐炜妮】

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