“降价的基本逻辑是#*，我们有信心用技术手段降低成本@@@@，市场也需要更低价的大模型#%@@%。”

　　5月15日*%#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**#%，谈到了大模型的定价策略@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#@。据悉@*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%*，比行业便宜99.3%%#*。对此@#*@，谭待坦言**#@%，“降价是用技术优化成本来实现的**。如果只是补贴#@，用亏损换收入是不可持续的#*%@%，火山引擎不会走这条路%%@@*。”

　　据介绍@#@，大模型推理成本的优化@@@，技术上有很多手段**。首先是模型本身*%*#@，模型结构、训练方法都可以持续改进@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*@#，就是优化推理成本很好的解决方案**#*@。

　　其次是工程上的优化%#%#*。大模型的调用量越大**#*，优化推理成本的空间也越大##@##。以前的模型都是单机推理#*，大模型用的是分布式推理@%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*%#，推理成本就会大大降低#*@。

　　谭待进一步解释说%@*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@%@，这里有不同的负载*#%，可以把不同任务混合在一起*%@，互相错峰@*@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#，就能极大地提升资源利用率@*#%，实现整体成本的优化%%。

　　另外以字节内部业务为例*%%*，飞书的主要流量高峰在工作时间#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高##%*，这些不同业务的大模型推理##，也能根据业务特点错峰使用@@#，就可以降低成本%%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@，谭待认为#*，大模型市场仍在发展初期#@*，远远没到激烈竞争的阶段*@。“池塘有多大%@**%，鱼就有多大@%@，现在整个池塘还在培养的过程@*@@#。”

　　“一个人现在创业#@#%，如果要花1万块钱调用大模型@#%*#，可能会觉得有点贵#%@@@。我们把价格降到1%都不到#@，100块钱就能用起来@%@%#，他的想法也就更容易尝试#%。”谭待表示%@%#，企业的AI转型充满不确定性*#@%@，试错成本要尽量低#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*，从而让整个行业受益%*。