“降价的基本逻辑是#%*，我们有信心用技术手段降低成本##@##，市场也需要更低价的大模型%##。”

　　5月15日%*##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%**%，谈到了大模型的定价策略**#%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@@。据悉#%*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#**，比行业便宜99.3%%%##*。对此%@@**，谭待坦言#%**，“降价是用技术优化成本来实现的#@%#。如果只是补贴@#@，用亏损换收入是不可持续的*@@#@，火山引擎不会走这条路###。”

　　据介绍***@%，大模型推理成本的优化@*#%，技术上有很多手段@%@。首先是模型本身#@%，模型结构、训练方法都可以持续改进**%#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@%%@，就是优化推理成本很好的解决方案%**。

　　其次是工程上的优化@@*。大模型的调用量越大##*，优化推理成本的空间也越大@*%#。以前的模型都是单机推理*###，大模型用的是分布式推理***%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*，推理成本就会大大降低%##**。

　　谭待进一步解释说*##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#@%，这里有不同的负载#**，可以把不同任务混合在一起@#@，互相错峰#%##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%***，就能极大地提升资源利用率%@*%，实现整体成本的优化*@。

　　另外以字节内部业务为例@*，飞书的主要流量高峰在工作时间@%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@#，这些不同业务的大模型推理%%@，也能根据业务特点错峰使用%@，就可以降低成本@@**@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法***#，谭待认为*%，大模型市场仍在发展初期@*，远远没到激烈竞争的阶段##。“池塘有多大%#@@@，鱼就有多大***，现在整个池塘还在培养的过程%*%。”

　　“一个人现在创业%*，如果要花1万块钱调用大模型#*@%@，可能会觉得有点贵%%#。我们把价格降到1%都不到#%@，100块钱就能用起来*####，他的想法也就更容易尝试@@*%*。”谭待表示%@，企业的AI转型充满不确定性#@@@@，试错成本要尽量低@@*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#@*%，从而让整个行业受益@@%@。