火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心

来源: 南日报网络版     时间: 2024-05-16 12:45:20

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  “降价的基本逻辑是%#,我们有信心用技术手段降低成本**,市场也需要更低价的大模型#@%#*。”

  5月15日*%,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**,谈到了大模型的定价策略%@%。

  豆包大模型的超低价格引发行业震动%%。据悉#*@*%,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*%#,比行业便宜99.3%@%。对此@%,谭待坦言#@,“降价是用技术优化成本来实现的#@%。如果只是补贴#*@%@,用亏损换收入是不可持续的##@,火山引擎不会走这条路#%%*%。”

  据介绍*%,大模型推理成本的优化%@%#*,技术上有很多手段##%#。首先是模型本身***#,模型结构、训练方法都可以持续改进##**@,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%,就是优化推理成本很好的解决方案*@#%。

  其次是工程上的优化##@*。大模型的调用量越大*@@*,优化推理成本的空间也越大##**。以前的模型都是单机推理#**@,大模型用的是分布式推理%***%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%%,推理成本就会大大降低*##*。

  谭待进一步解释说*@*,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%##,这里有不同的负载%%**%,可以把不同任务混合在一起%%@%,互相错峰##,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%#@%,就能极大地提升资源利用率@%*,实现整体成本的优化**#。

  另外以字节内部业务为例**%#*,飞书的主要流量高峰在工作时间@%#%,抖音在下班后休闲时间的流量更高%*%,这些不同业务的大模型推理%#%%%,也能根据业务特点错峰使用%%%,就可以降低成本%%#*。

  对于“大模型开始价格战”的说法*%,谭待认为@@%%,大模型市场仍在发展初期%@*%,远远没到激烈竞争的阶段*%#%#。“池塘有多大%%##@,鱼就有多大*%@@%,现在整个池塘还在培养的过程#%*@@。”

  “一个人现在创业%#,如果要花1万块钱调用大模型%%@#,可能会觉得有点贵%%。我们把价格降到1%都不到**@#,100块钱就能用起来#%#,他的想法也就更容易尝试@@。”谭待表示#%#%@,企业的AI转型充满不确定性%@@*#,试错成本要尽量低#%*@#,才能更快更多地实现大模型的应用落地%%#*,从而让整个行业受益#%*@%。

【编辑:唐炜妮】


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