火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@#*，我们有信心用技术手段降低成本%*#@#，市场也需要更低价的大模型**%**。”

　　5月15日*@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%，谈到了大模型的定价策略%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动####%。据悉%*%#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*，比行业便宜99.3%*@%**。对此@*%，谭待坦言@#，“降价是用技术优化成本来实现的*@#*。如果只是补贴#%%#，用亏损换收入是不可持续的*#，火山引擎不会走这条路*#@。”

　　据介绍@%%*@，大模型推理成本的优化%%#@，技术上有很多手段#@#。首先是模型本身@@##@，模型结构、训练方法都可以持续改进#%**，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%##，就是优化推理成本很好的解决方案@%#@。

　　其次是工程上的优化#@。大模型的调用量越大#@%，优化推理成本的空间也越大@**。以前的模型都是单机推理*#@%，大模型用的是分布式推理%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*，推理成本就会大大降低###。

　　谭待进一步解释说%**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@*，这里有不同的负载@#*，可以把不同任务混合在一起##%%*，互相错峰@*%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%@，就能极大地提升资源利用率@%，实现整体成本的优化%@%。

　　另外以字节内部业务为例**，飞书的主要流量高峰在工作时间**#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%%@@，这些不同业务的大模型推理%*%#%，也能根据业务特点错峰使用*#，就可以降低成本%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%#*#，谭待认为%**%，大模型市场仍在发展初期%*，远远没到激烈竞争的阶段##。“池塘有多大%#，鱼就有多大*%*@，现在整个池塘还在培养的过程%%@#。”

　　“一个人现在创业%**@%，如果要花1万块钱调用大模型@*#*%，可能会觉得有点贵@#。我们把价格降到1%都不到@#@@*，100块钱就能用起来#@**#，他的想法也就更容易尝试*@。”谭待表示***，企业的AI转型充满不确定性**#，试错成本要尽量低@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地**，从而让整个行业受益#@。