“降价的基本逻辑是#@%，我们有信心用技术手段降低成本#@*，市场也需要更低价的大模型#@。”

　　5月15日#@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%，谈到了大模型的定价策略#%@#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%*。据悉**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@，比行业便宜99.3%*@。对此@%**，谭待坦言%%@，“降价是用技术优化成本来实现的#%#。如果只是补贴*%@**，用亏损换收入是不可持续的#%%，火山引擎不会走这条路@#。”

　　据介绍@@*@，大模型推理成本的优化#@#%，技术上有很多手段@%**。首先是模型本身%#*%，模型结构、训练方法都可以持续改进%@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**，就是优化推理成本很好的解决方案%%*#%。

　　其次是工程上的优化@*。大模型的调用量越大*****，优化推理成本的空间也越大#@@#。以前的模型都是单机推理%@#，大模型用的是分布式推理@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@%*，推理成本就会大大降低#*##。

　　谭待进一步解释说*#%*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*#，这里有不同的负载%%**@，可以把不同任务混合在一起%##*，互相错峰***@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*##，就能极大地提升资源利用率*@#，实现整体成本的优化%*。

　　另外以字节内部业务为例**，飞书的主要流量高峰在工作时间##*，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%，这些不同业务的大模型推理*@%，也能根据业务特点错峰使用%%*%@，就可以降低成本*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%*##，谭待认为%*@#%，大模型市场仍在发展初期*#%*，远远没到激烈竞争的阶段@%##*。“池塘有多大***%%，鱼就有多大%#*，现在整个池塘还在培养的过程#*。”

　　“一个人现在创业@%，如果要花1万块钱调用大模型%@%##，可能会觉得有点贵%#。我们把价格降到1%都不到%@@#*，100块钱就能用起来@*%，他的想法也就更容易尝试%@*。”谭待表示@@#@#，企业的AI转型充满不确定性%%**%，试错成本要尽量低#@**@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#，从而让整个行业受益@%@。