“降价的基本逻辑是*%@#%，我们有信心用技术手段降低成本%@%@，市场也需要更低价的大模型%%%%。”

　　5月15日#@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@，谈到了大模型的定价策略**%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#*@@。据悉#%@%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%%%，比行业便宜99.3%@@#**。对此@#%，谭待坦言%*@，“降价是用技术优化成本来实现的**@。如果只是补贴@##%@，用亏损换收入是不可持续的*@，火山引擎不会走这条路#%*#。”

　　据介绍###，大模型推理成本的优化@#*##，技术上有很多手段##。首先是模型本身%**，模型结构、训练方法都可以持续改进%#*%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%%@@，就是优化推理成本很好的解决方案##*#%。

　　其次是工程上的优化##@**。大模型的调用量越大%@*，优化推理成本的空间也越大@%@。以前的模型都是单机推理%%，大模型用的是分布式推理%#%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*，推理成本就会大大降低%#@#。

　　谭待进一步解释说%%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@**，这里有不同的负载*%**，可以把不同任务混合在一起#@，互相错峰*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#，就能极大地提升资源利用率@%##*，实现整体成本的优化###*%。

　　另外以字节内部业务为例#*，飞书的主要流量高峰在工作时间#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#*，这些不同业务的大模型推理*@，也能根据业务特点错峰使用%%#*，就可以降低成本@*#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%#@@，谭待认为#@%，大模型市场仍在发展初期@%@，远远没到激烈竞争的阶段*@*@。“池塘有多大@%*@%，鱼就有多大@#，现在整个池塘还在培养的过程*%*%。”

　　“一个人现在创业%%#，如果要花1万块钱调用大模型@##*，可能会觉得有点贵@%。我们把价格降到1%都不到*@@#*，100块钱就能用起来@#%*，他的想法也就更容易尝试@%。”谭待表示##%@@，企业的AI转型充满不确定性**，试错成本要尽量低***@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#*，从而让整个行业受益##%。