“降价的基本逻辑是%#*%，我们有信心用技术手段降低成本#*%，市场也需要更低价的大模型@%@*。”

　　5月15日**%%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%*%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*%#*，谈到了大模型的定价策略@#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*@@。据悉*%@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#@，比行业便宜99.3%*@#*#。对此*#@%%，谭待坦言@#@*，“降价是用技术优化成本来实现的%*。如果只是补贴*###%，用亏损换收入是不可持续的@**，火山引擎不会走这条路*@@。”

　　据介绍#*，大模型推理成本的优化@@**，技术上有很多手段#@%。首先是模型本身***，模型结构、训练方法都可以持续改进*@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##%@#，就是优化推理成本很好的解决方案*@@。

　　其次是工程上的优化%*。大模型的调用量越大###，优化推理成本的空间也越大@%**%。以前的模型都是单机推理**%*@，大模型用的是分布式推理@###%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*###，推理成本就会大大降低%%。

　　谭待进一步解释说*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@@，这里有不同的负载*%，可以把不同任务混合在一起%@，互相错峰#%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%，就能极大地提升资源利用率@@*%，实现整体成本的优化#%*。

　　另外以字节内部业务为例#@*，飞书的主要流量高峰在工作时间@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@，这些不同业务的大模型推理%%，也能根据业务特点错峰使用*%@*#，就可以降低成本%@**%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%@#*，谭待认为*%，大模型市场仍在发展初期#%@，远远没到激烈竞争的阶段@*%。“池塘有多大*#@@%，鱼就有多大@*，现在整个池塘还在培养的过程#*@#。”

　　“一个人现在创业%@#，如果要花1万块钱调用大模型%##，可能会觉得有点贵*@#。我们把价格降到1%都不到@%*%%，100块钱就能用起来%*，他的想法也就更容易尝试**@@。”谭待表示#*，企业的AI转型充满不确定性@#@%，试错成本要尽量低#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#*%，从而让整个行业受益@@%%#。