“降价的基本逻辑是**%，我们有信心用技术手段降低成本@@，市场也需要更低价的大模型*#@*。”

　　5月15日%#*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#*，谈到了大模型的定价策略@*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*。据悉*@*@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*，比行业便宜99.3%#%*。对此#%#%#，谭待坦言*@#*%，“降价是用技术优化成本来实现的#@*。如果只是补贴%*@，用亏损换收入是不可持续的#*，火山引擎不会走这条路%%#@。”

　　据介绍##，大模型推理成本的优化##%，技术上有很多手段#%*@@。首先是模型本身*@*#@，模型结构、训练方法都可以持续改进#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@%*%，就是优化推理成本很好的解决方案*#%。

　　其次是工程上的优化@#。大模型的调用量越大@@*#，优化推理成本的空间也越大*#@。以前的模型都是单机推理%@%%@，大模型用的是分布式推理@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%*%，推理成本就会大大降低*#%*。

　　谭待进一步解释说###%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@*@，这里有不同的负载%@，可以把不同任务混合在一起**，互相错峰@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*，就能极大地提升资源利用率#%，实现整体成本的优化*#。

　　另外以字节内部业务为例%@%@，飞书的主要流量高峰在工作时间**，抖音在下班后休闲时间的流量更高**@，这些不同业务的大模型推理#%，也能根据业务特点错峰使用*%*%，就可以降低成本@##%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%@，谭待认为#@*，大模型市场仍在发展初期###@*，远远没到激烈竞争的阶段%*#。“池塘有多大#@，鱼就有多大%*@@*，现在整个池塘还在培养的过程%*%。”

　　“一个人现在创业@@，如果要花1万块钱调用大模型@*#，可能会觉得有点贵#*@@。我们把价格降到1%都不到*#@#@，100块钱就能用起来**#@，他的想法也就更容易尝试*@%。”谭待表示*#@，企业的AI转型充满不确定性#@%，试错成本要尽量低%%#*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@@，从而让整个行业受益#@*。