火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*###@，我们有信心用技术手段降低成本*#@*#，市场也需要更低价的大模型%**@。”

　　5月15日##%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@@*@，谈到了大模型的定价策略@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%。据悉###%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%@%，比行业便宜99.3%%*%。对此*%，谭待坦言*@，“降价是用技术优化成本来实现的***%%。如果只是补贴#*，用亏损换收入是不可持续的%@#@，火山引擎不会走这条路#***@。”

　　据介绍%%，大模型推理成本的优化#*，技术上有很多手段##*#。首先是模型本身@@，模型结构、训练方法都可以持续改进*@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%###%，就是优化推理成本很好的解决方案#**。

　　其次是工程上的优化#@%。大模型的调用量越大*@，优化推理成本的空间也越大##%。以前的模型都是单机推理*%%，大模型用的是分布式推理#*@*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%%，推理成本就会大大降低%*。

　　谭待进一步解释说@**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#，这里有不同的负载**%，可以把不同任务混合在一起#%**#，互相错峰@***，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*%%，就能极大地提升资源利用率@#，实现整体成本的优化##@。

　　另外以字节内部业务为例@*@%%，飞书的主要流量高峰在工作时间##*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@%，这些不同业务的大模型推理*#@，也能根据业务特点错峰使用###%*，就可以降低成本#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@@%@，谭待认为@@@%，大模型市场仍在发展初期%%，远远没到激烈竞争的阶段@*@##。“池塘有多大@*%%@，鱼就有多大%#，现在整个池塘还在培养的过程**#。”

　　“一个人现在创业%@，如果要花1万块钱调用大模型@%*@#，可能会觉得有点贵%#。我们把价格降到1%都不到#@，100块钱就能用起来#@，他的想法也就更容易尝试*%@@。”谭待表示@#，企业的AI转型充满不确定性#@，试错成本要尽量低@*#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地**，从而让整个行业受益@%***。