火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@##*，我们有信心用技术手段降低成本%#@%，市场也需要更低价的大模型#*。”

　　5月15日#%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*%@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@，谈到了大模型的定价策略*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*@。据悉*@**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**%#*，比行业便宜99.3%%@*。对此%**，谭待坦言***#，“降价是用技术优化成本来实现的*%。如果只是补贴%%%@，用亏损换收入是不可持续的%%，火山引擎不会走这条路%#**。”

　　据介绍@#，大模型推理成本的优化*@@，技术上有很多手段%*。首先是模型本身##，模型结构、训练方法都可以持续改进@*#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@，就是优化推理成本很好的解决方案@#@#@。

　　其次是工程上的优化#@**。大模型的调用量越大@@#@，优化推理成本的空间也越大%*%。以前的模型都是单机推理@###%，大模型用的是分布式推理*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%，推理成本就会大大降低@*@*@。

　　谭待进一步解释说%%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#*#，这里有不同的负载**%#*，可以把不同任务混合在一起@*@%，互相错峰##**，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%%%*，就能极大地提升资源利用率*@，实现整体成本的优化@#。

　　另外以字节内部业务为例%%@*@，飞书的主要流量高峰在工作时间@**@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*%，这些不同业务的大模型推理@%#%，也能根据业务特点错峰使用*@*，就可以降低成本%###%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*，谭待认为@%%，大模型市场仍在发展初期#@#@，远远没到激烈竞争的阶段#@*。“池塘有多大@%，鱼就有多大@@@%，现在整个池塘还在培养的过程@@。”

　　“一个人现在创业#*%，如果要花1万块钱调用大模型%@#，可能会觉得有点贵@@###。我们把价格降到1%都不到##，100块钱就能用起来##*，他的想法也就更容易尝试*%@%*。”谭待表示#@，企业的AI转型充满不确定性%*#@*，试错成本要尽量低@##，才能更快更多地实现大模型的应用落地**#@%，从而让整个行业受益@@。