“降价的基本逻辑是%*%，我们有信心用技术手段降低成本#@@，市场也需要更低价的大模型*@#%。”

　　5月15日%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@###。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@##*，谈到了大模型的定价策略**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@。据悉**%%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**%，比行业便宜99.3%@###*。对此@#，谭待坦言@%，“降价是用技术优化成本来实现的*@。如果只是补贴*#，用亏损换收入是不可持续的@*，火山引擎不会走这条路@#*。”

　　据介绍*%**，大模型推理成本的优化@@#，技术上有很多手段@@@。首先是模型本身*#%*%，模型结构、训练方法都可以持续改进#@#*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@@#@，就是优化推理成本很好的解决方案#*#%%。

　　其次是工程上的优化%#@。大模型的调用量越大*%*@，优化推理成本的空间也越大%@@*#。以前的模型都是单机推理#%%，大模型用的是分布式推理@#*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@，推理成本就会大大降低%%%*#。

　　谭待进一步解释说#%#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@*#%，这里有不同的负载@%*@，可以把不同任务混合在一起%##%，互相错峰#*#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@@*，就能极大地提升资源利用率@%@#%，实现整体成本的优化*%@%。

　　另外以字节内部业务为例@%，飞书的主要流量高峰在工作时间@@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%%，这些不同业务的大模型推理*#%#，也能根据业务特点错峰使用#@%，就可以降低成本#%**@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#%#，谭待认为%%%#%，大模型市场仍在发展初期*%@#，远远没到激烈竞争的阶段@#*#。“池塘有多大%@#%#，鱼就有多大*@%%#，现在整个池塘还在培养的过程@#。”

　　“一个人现在创业#@%，如果要花1万块钱调用大模型%##，可能会觉得有点贵@@@。我们把价格降到1%都不到%%#@，100块钱就能用起来#@*，他的想法也就更容易尝试#@#。”谭待表示#%，企业的AI转型充满不确定性##%*#，试错成本要尽量低**，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*@，从而让整个行业受益@@。