火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是##*%，我们有信心用技术手段降低成本*@%，市场也需要更低价的大模型@%*。”

　　5月15日@##%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@**，谈到了大模型的定价策略@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#%。据悉*##@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**#%@，比行业便宜99.3%*#%#。对此*%@，谭待坦言**%@，“降价是用技术优化成本来实现的*@@。如果只是补贴#*，用亏损换收入是不可持续的*%#*，火山引擎不会走这条路%@*。”

　　据介绍@@，大模型推理成本的优化%%*@%，技术上有很多手段%*#。首先是模型本身@%，模型结构、训练方法都可以持续改进%@@%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@%%，就是优化推理成本很好的解决方案**@@%。

　　其次是工程上的优化#%*。大模型的调用量越大%##%，优化推理成本的空间也越大@%。以前的模型都是单机推理@@@#，大模型用的是分布式推理%%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#@#%，推理成本就会大大降低%%@。

　　谭待进一步解释说*##%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#%#*，这里有不同的负载#*@#，可以把不同任务混合在一起@@**，互相错峰%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*@，就能极大地提升资源利用率*@*，实现整体成本的优化#**。

　　另外以字节内部业务为例@#，飞书的主要流量高峰在工作时间@@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#@，这些不同业务的大模型推理*@，也能根据业务特点错峰使用#*#，就可以降低成本#%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%##，谭待认为@%@*@，大模型市场仍在发展初期%%，远远没到激烈竞争的阶段%%%**。“池塘有多大#%%，鱼就有多大*%#@*，现在整个池塘还在培养的过程#@#。”

　　“一个人现在创业**，如果要花1万块钱调用大模型@@@，可能会觉得有点贵@#。我们把价格降到1%都不到%*##，100块钱就能用起来*@@@*，他的想法也就更容易尝试*@#。”谭待表示%#**，企业的AI转型充满不确定性%@，试错成本要尽量低#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*@@%，从而让整个行业受益*%@%。